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, , FROM clause 1 ...... clause N * est une notation qui permet de dire 'toutes les colonnes'. Les clauses sont des mots réservés du langage SQL indiquant la disposition de la table (ou des tables) sur laquelle porte le verbe commande. Derrière SELECT, tapez le nom des colonnes (zones) à visualiser Les colonnes (zones) doivent être séparées par des virgules. La clause FROM: Cette clause indique le nom des tables ou des vues à utiliser pour créer la table résultante. Elle est obligatoire avec SELECT. A Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT numéro, nom, classif, sexe, salaire FROM A Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 Structure de la commande SELECT : SELECT , ...., FROM permet de sélectionner dans la table 'nom de table' les colonnes dont le nom est cité. Ou SELECT * FROM permet de sélectionner toutes les colonnes de la table "nom de table". Exemple : SELECT nom_roi,, surnom FROM monarque La clause WHERE : Cette clause est toujours suivie d'une condition de recherche pour chaque ligne (enregistrement) résultant de la clause FROM. La table résultante contient les lignes (enregistrements) répondant VRAI à la condition de recherche. A Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT numéro, nom, classif, salaire FROM A WHERE classif = 5 Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Salaire brut 35 Atchoum 5 14000,00 20 Timide 5 15500,00 Structure de la commande SELECT : SELECT , ...., FROM WHERE permet de sélectionner dans la table "nom de table" les colonnes dont le nom est cité et les lignes pour qui la condition est vraie ou SELECT * FROM WHERE permet de sélectionner toutes les colonnes de la table "nom de table" et les lignes pour qui la condition est vraie. Exemple : Pour mieux comprendre, passons les commandes suivantes : SELECT nom_roi FROM monarque ; puis SELECT nom_roi FROM monarque WHERE datedebut > 1700 La première commande vous donne toutes les lignes de la table ; par contre, la seconde ne vous restitue que les rois dont la date de début de règne est plus grande que 1700. Vous obtenez ainsi une vue plus limitée. Les données dans la clause WHERE : Les données caractères doivent être comprises entre apostrophes. SELECT numéro, nom, classif, salaire FROM A WHERE sexe = 'M' Les données numériques ne doivent pas être comprises entre apostrophes : SELECT numéro, nom, classif, salaire FROM A WHERE classif = 5 La clause ORDER BY : Cette clause est facultative avec l'ordre SELECT. Si elle est indiquée, elle doit apparaître après les clauses FROM ET WHERE. Elle classe les lignes (enregistrements) de la table (fichier) résultante selon les noms des colonnes (zones) que vous avez identifiées. Si vous avez identifié plus d'une colonne (zone), les lignes (enregistrements) sont d'abord classées selon le nom des colonnes (zones) que vous avez identifié en premier, puis selon le nom des colonnes (zones) que vous avez identifié en second, etc. Elle permet de spécifier l'ordre d'affichage des lignes. Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT numéro, nom, classif, salaire FROM A ORDER BY numéro Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Salaire brut 10 Prof 2 15000,00 20 Timide 5 15500,00 25 Dormeur 8 14500,00 30 Simplet 7 13000,00 35 Atchoum 5 14000,00 Structure de la commande SELECT : SELECT , ...., FROM ORDER BY permet de sélectionner dans la table "nom de table" les colonnes dont le nom est cité et de les afficher par ordre croissant sur la valeur de Exemple : Passons la commande suivante : SELECT nom_roi, datedebut, surnom FROM monarque ORDER BY surnom Nous obtenons à l'écran les informations des trois colonnes nom du roi, sa date de début de règne et son surnom venant de la table monarque et affichées selon l'ordre des surnoms. Comme nous n'avons rien précisé de particulier sur l'ordre, les informations sortent dans l'ordre croissant. Allons plus loin ! sortons les informations selon l'ordre suivant : - par dynastie - à l'intérieur de la dynastie par ordre décroissant de début de règne c'est-à-dire le règne le plus récent en tête : SELECT nom_roi, datedebut, dynastie, surnom FROM monarque ORDER BY dynastie, datedebut DESC Nous obtenons alors les informations demandées de la table monarque affichées par dynastie et pour tous les monarques d'une même dynastie, ils apparaissent par ordre décroissant de date de début de règne. Si la clause ORDER BY n'est pas spécifiée, l'ordre de sortie est indéterminé. Il peut changer d'une requête à l'autre. Sélection sous condition : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE classif < 7 ORDER BY numéro Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 20 Timide 5 M 15500,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE salaire >= 14000 ORDER BY numéro Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 20 Timide 5 M 15500,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE salaire >= 14000 AND sexe = 'M' ORDER BY numéro Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 20 Timide 5 M 15500,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE salaire >= 14000 OR sexe = 'M' ORDER BY nom Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 35 Atchoum 5 M 14000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 10 Prof 2 F 15000,00 30 Simplet 7 M 13000,00 20 Timide 5 M 15500,00 Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE classif <> 5 ORDER BY nom Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 25 Dormeur 8 F 14500,00 10 Prof 2 F 15000,00 30 Simplet 7 M 13000,00 Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE salaire >= 14000 OR sexe = 'M' ORDER BY nom Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 35 Atchoum 5 M 14000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 10 Prof 2 F 15000,00 30 Simplet 7 M 13000,00 20 Timide 5 M 15500,00 VI 6 Les fonctions scalaires Avec la clause WHERE, il nous est possible d'utiliser les prédicats suivants : ALL , ANY , BETWEEN , EXISTS , IN , LIKE NOT BETWEEN, NOT EXISTS, NOT IN, NOT LIKE VI 61 BETWEEN permet de définir des bornes de comparaison (bornes incluses dans la comparaison)Il peut se combiner avec NOT. Exemple :sélectionnons les rois qui avaient un trésor de 10 à 100 inclus : SELECT nom_roi, surnom FROM monarque WHERE trésor BETWEEN 10 and 100 équivaut à SELECT nom_roi, surnom FROM monarque WHERE trésor >= 10 and trésor <= 100 Exemple : sélectionnons les rois qui n'avaient pas un trésor de 10 à 100 inclus : SELECT nom_roi, surnom FROM monarque WHERE trésor < 10 OR trésor > 100 VI 62 IN permet de tester si le contenu d'une colonnes est dans une liste de valeurs données. Il peut se combiner avec NOT. Exemples sélectionnons les rois dont le trésor était 10 ou 20 ou 100: SELECT nom_roi, surnom FROM monarque WHERE trésor IN (10 20 100) sélectionnons les rois dont le surnom est le bègue ou le saint: SELECT nom_roi, surnom FROM monarque WHERE surnom IN ('le bègue' 'le saint') les colonnes en caractères doivent être comparées à des valeurs entre ''. VI 63 LIKE permet une comparaison entre une chaîne de caractères et une colonne Elle utilise deux caractères spéciaux % et - (équivalent de * et ? sous Ms-DOS) Exemple :sélectionnons les rois dont le nom est LOUIS IV: SELECT nom_roi, surnom FROM monarque WHERE nom_roi LIKE 'LOUIS IV' sélectionnons les rois dont le nom commence par LOUIS : SELECT nom_roi, surnom FROM monarque WHERE nom_roi LIKE 'LOUIS%' Le % derrière LOUIS permet de dire 'avec n'importe quoi derrière' sélectionnons les rois dont le nom fini par VIII : SELECT nom_roi, surnom FROM monarque WHERE nom_roi LIKE '%VIII%' Le % devant VIII permet de dire 'avec n'importe quoi devant' sélectionnons les épouses dont le nom a quatre lettres et commence par A SELECT nom_épouse FROM épouses WHERE nom_épouse LIKE 'A___' Le _ derrière A permet d'indiquer le nombre de caractères qui doivent suivrent. VI 64 ANY permet une comparaison d'une colonne avec une liste de valeurs fournies par une sous-interrogation. Si une des valeurs de la liste rend la condition vraie, alors la ligne est sélectionnée. Exemple sélectionnons les enfants des rois carolingiens : SELECT nom_père enfant FROM enfants WHERE nom_père = ANY (SELECT nom_roi FROM monarque WHERE dynastie = 'carolingien') La sous interrogation donne comme résultat une liste de rois comparée ensuite avec nom_pére. VI 65 ALL permet une comparaison d'une colonne avec l'ensemble des valeurs d'une liste de valeurs fournies par une sous-interrogation. Si toutes les valeurs de la liste rendent la condition vraie, alors la ligne est sélectionnée. VI 66 EXISTS est un prédicat évalué à vrai si la sous-requête qui le suit donne au moins une ligne c’est à dire un résultat non vide. Exemple : SELECT nom-roi , dynastie from monarque WHERE exists (SELECT * from monarques , enfants WHERE nom_roi = nom_pere) AND not exists (SELECT * from monarque , épouses WHERE nom_roi = nom_epoux) La corrélation se fait par nom_roi qui se trouve dans la projection de la requête et dans les Where des sous_requêtes. On obtient ici les rois ayant des enfants mais pas d’épouses. Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE numéro BETWEEN 20 AND 30 ORDER BY nom Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 25 Dormeur 8 F 14500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 20 Timide 5 M 15500,00 Remarques : Les limites sont incluses. La limite inférieure doit être définie la première. Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE classif IN (2, 7, 8) ORDER BY nom Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 25 Dormeur 8 F 14500,00 10 Prof 2 F 15000,00 30 Simplet 7 M 13000,00 Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE nom LIKE 'Timide' ORDER BY nom Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 20 Timide 5 M 15500,00 Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 George 3 F 10000,00 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Georges 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE nom LIKE 'George%' ORDER BY nom Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 George 3 F 10000,00 20 Georges 5 M 15500,00 Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Martine 3 F 10000,00 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 40 Pauline 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE nom LIKE '%ine' ORDER BY nom Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Martine 3 F 10000,00 40 Pauline 5 M 15500,00 Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Alain 3 F 10000,00 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Albin 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE nom LIKE 'AL%IN' ORDER BY nom Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Alain 3 F 10000,00 20 Albin 5 M 15500,00 Sélection sous condition (suite) : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Alain 3 F 10000,00 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Albin 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE nom NOT LIKE 'AL%IN' ORDER BY nom Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 Fonctions sur chaînes de caractères Il est possible d'extraire des caractères depuis la valeur contenue dans une colonne quand celle-ci est de type caractère grâce à la fonction SUBSTRING(, posit, long) Il faut indiquer sur quelle colonne faire l'extraction puis la position de départ de l'extraction et la longueur de la chaîne extraite. Exemple : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Dominique 3 F 10000,00 10 Rémi 2 F 15000,00 35 Sidonie 5 M 14000,00 40 Dorian 5 M 15500,00 30 Fadette 2 M 13000,00 25 Michelle 2 F 14500,00 SELECT numéro, SUBSTRING(nom, 1, 2) FROM A WHERE classif <= 3 ORDER BY numéro Résultat ! ! V Numéro 5 Do 10 Ré 25 Mi 30 Fa SELECT DISTINCT Cette clause permet de ne pas afficher les lignes qui ont même valeur. Si elle est indiquée, les enregistrements en double seront supprimés du fichier résultant final.: Exemple : SELECT DISTINCT dynastie FROM monarque Vous obtenez ainsi la liste des dynasties de la table monarque. Puissant ; isn't it ? A Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 SELECT DISTINCT classif FROM A Résultat ! ! V Classif. 2 5 7 8 Fonctions scalaires : Il est possible de déterminer l'amplitude d'une colonne quand celle-ci est de type caractère ou numérique grâce à la fonction LEN() Il faut indiquer sur quelle colonne calculer l'amplitude. Exemple : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Dominique 3 F 10000,00 10 Rémi 2 F 15000,00 35 Sidonie 5 M 14000,00 40 Dorian 5 M 15500,00 30 Fadette 2 M 13000,00 25 Michelle 2 F 14500,00 SELECT numéro, LEN(nom) FROM A WHERE classif <= 3 ORDER BY numéro Résultat ! !V Numéro length (nom) 5 30 10 30 25 30 30 30 Autres possibilités parmi bien d'autres: RTRIM(chaîne) permet de récupérer une chaîne de caractère sans espaces à la fin LTRIM (chaîne) permet de récupérer une chaîne de caractère sans espaces au début LEFT(chaîne, long) permet de récupérer le début de la chaîne sur une longueur de long caractères. RIGHT(chaîne, début) permet de récupérer la fin de la chaîne à partir de la position début. UPPER(chaîne) convertit une chaîne de minuscules en majuscules. REVERSE(chaîne) permet de récupérer une chaîne de caractère inversée (1er car en dernier car). REPLACE permet de remplacer une partie de cahîne par une autre SELECT REPLACE('collectiooner','oon','onn') donne collectionner Fonctions conversion : Il est possible de restructurer la forme d'une colonne à des fonctions telles que CAST et CONVERT Il est possible d'effectuer des calculs ce qui permet d'obtenir une colonne "résultat" en sortie. Dans cet exemple, conversion du prix de money en décimal puis calcul d'un montant "mont. select NumArticle, CatArticle, QuantiteStock * cast(PrixUnitaire as decimal (5,2)) as mont, from Produits Expressions calculées: Exemple : calcul d'une augmentation de 1 % Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Dominique 3 F 10000,00 10 Rémi 2 F 15000,00 35 Sidonie 5 M 14000,00 40 Dorian 5 M 15500,00 30 Fadette 2 M 13000,00 25 Michelle 2 F 14500,00 SELECT numéro, nom, salaire / 100 as MontKf FROM A Résultat !! V Numéro Nom MontKf 5 Dominique 10 10 Rémi 15 35 Sidonie 14 40 Dorian 15 30 Fadette 13 25 Michelle 14 Remarque Il est possible de spécifier des valeurs constantes ou des noms de colonne dans une expression calculée (exemple : calcul d'un pourcentage entre deux colonnes) Expressions calculées : Exemple : Expression calculée sur la clause WHERE Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Dominique 3 F 10000,00 10 Rémi 2 F 15000,00 35 Sidonie 5 M 14000,00 40 Dorian 5 M 15500,00 30 Fadette 2 M 13000,00 25 Michelle 2 F 14500,00 SELECT * FROM A WHERE (salaire / 100) > 140 Résultat !! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Rémi 2 F 15000,00 40 Dorian 5 M 15500,00 25 Michelle 2 F 14500,00 Expressions calculées : Exemple : Classement sur une colonne Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Dominique 3 F 10000,00 10 Rémi 2 F 15000,00 35 Sidonie 5 M 14000,00 40 Dorian 5 M 15500,00 30 Fadette 2 M 13000,00 25 Michelle 2 F 14500,00 SELECT numéro, nom, classif, MontKF as salaire / 1000 FROM A ORDER BY MontKF Résultat !! V Numéro Nom Classif. 5 Dominique 3 100,00 30 Fadette 2 130,00 35 Sidonie 5 140,00 25 Michelle 2 145,00 10 Rémi 2 150,00 40 Dorian 5 155,00 Expressions calculées : concaténation Exemple : Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Dominique 3 F 10000,00 10 Rémi 2 F 15000,00 35 Sidonie 5 M 14000,00 40 Dorian 5 M 15500,00 30 Fadette 2 M 13000,00 25 Michelle 2 F 14500,00 SELECT numéro, 'Nom =' + nom FROM A Résultat !! V Numéro 5 Nom = Dominique 10 Nom = Rémi 25 Nom = Michelle 30 Nom = Fadette 35 Nom = Sidonie 40 Nom = Dorian Les fonctions récapitulatives sur les colonnes SUM () calcul du total des valeurs contenues dans la colonne. (seulement sur valeurs numériques) MIN() extraction la plus petite valeur contenue dans la colonne. MAX() extraction de la plus grande valeur contenue dans la colonne. AVG() calcule la moyenne des valeurs contenues dans la colonne. (seulement sur valeurs numériques) COUNT(*) nombre de lignes sélectionnées Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Dominique 3 F 10000,00 10 Rémi 2 F 15000,00 35 Sidonie 5 M 14000,00 40 Dorian 5 M 15500,00 30 Fadette 2 M 13000,00 25 Michelle 2 F 14500,00 SELECT SUM(salaire), MIN(salaire), MAX(salaire), AVG(salaire), COUNT(*) FROM A Résultat !! V SUM(salaire) MIN(salaire) MAX(salaire) AVG(salaire) COUNT(*) 82000,00 10000,00 15500,00 13666,66 6 COUNT(*) compte le nombre de lignes COUNT(noncol) compte le nombre de valeurs non nulles sur cette colonne COUNT(DISTINCT nomcol) compte le nombre de valeurs distinctes sur cette colonne La clause GROUP BY Cette clause permet de totaliser par groupe les lignes de la table sur le critère indiqué derrière GROUP BY: Elle produit une table (fichier) résultant intermédiaire en groupant les lignes (enregistrements) par colonne. Les colonnes (zones) doivent être séparées par des virgules. ORDER BY est inutile si vous souhaitez voir la table résultante triée, classée sur les mêmes critères que ceux du GROUP BY. Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Dominique 3 F 10000,00 10 Rémi 2 F 15000,00 35 Sidonie 5 M 14000,00 40 Dorian 5 M 15500,00 30 Fadette 2 M 13000,00 25 Michelle 2 F 14600,00 SELECT classif, AVG(salaire) FROM A GROUP BY classif Résultat !! V Classif AVG(salaire) 2 14200,00 3 10000,00 5 14750,00 Structure de la commande SELECT : SELECT , ...., FROM GROUP BY permet de sélectionner dans la table "nom de table" les colonnes dont le nom est cité et de les regrouper sur la valeur de . Remarque : Sauf pour la colonne de groupage, toutes les autres colonnes doivent être spécifiées par fonction. Exemple : Pour mieux comprendre, nous allons passer quelques commandes : SELECT dynastie, SUM(trésor) FROM monarque ORDER BY sum (trésor) GROUP BY dynastie Vous avez une erreur de syntaxe. SELECT dynastie, SUM(trésor) FROM monarque GROUP BY dynastie ORDER BY 2 Expliquez ce que vous voyez à l'écran . La clause HAVING ; Cette clause permet de totaliser sous condition par groupe les lignes de la table sur le critère indiqué derrière GROUP BY: elle produit une table (fichier) résultante intermédiaire en appliquant une condition de recherche à chaque groupe de la clause GROUP BY Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 5 Dominique 3 F 10000,00 10 Rémi 2 F 15000,00 35 Sidonie 5 M 14000,00 40 Dorian 5 M 15500,00 30 Fadette 2 M 13000,00 25 Michelle 2 F 14600,00 SELECT classif, AVG(salaire) FROM A GROUP BY classif HAVING COUNT (*) > 1 ORDER BY classif Résultat !! V Classif AVG(salaire) 2 14200,00 5 14750,00 Cette clause est toujours utilisée avec GROUP BY. C'est l'équivalent de la clause WHERE mais pour un ensemble de lignes regroupées par GROUP BY. Il est possible d'utiliser des fonctions avec cette clause. Exemple : SELECT dynastie, SUM(trésor) FROM monarque GROUP BY dynastie HAVING SUM(trésor) > 150 Nous affichons deux colonnes (dynastie et trésor) en regroupant par dynastie avec le total des trésors par dynastie. Mais l'affichage n'est fait que si le total des trésors est supérieur à 150. UNION UNION avec une autre instruction SELECT Ce mot permet d’indiquer que vous désirez combiner deux tables (fichiers) résultantes en une seule. Les valeurs possibles sont : UNION sans les lignes identiques entres les deux SELECT UNION All avec les lignes dupliquées Jointure La jointure permet de compléter les colonnes d'une table par des colonnes provenant d'autres tables avec lesquelles on a des critères de jointure c'est à dire des données de même nature qui permettent de faire une liaison, une relation. Deux façons d'écrire une jointure a) par la clause WHERE USE cinéma SELECT a.NumActeur, f.TitreFilm, a.Cachet FROM Acteurs AS a, Films AS f, Participation as p WHERE a.NumActeur = p.NumActeur and p.CodFilm = f.CodFilm b) par la clause FROM USE cinéma SELECT a.NumActeur, f.TitreFilm, a.Cachet FROM Acteurs AS a LEFT OUTER JOIN Participation AS p ON a.NumActeur = p.NumActeur LEFT OUTER JOIN Films AS f ON p.CodFilm = f.CodFilm Il existe deux types de jointures INNER JOIN permet de compléter les colonnes d'une table par les colonnes d'une autre table s en utilisant un ou plusieurs critères de jointure Exemple : Nous souhaitons lister les acteurs et le libellé de leur nationalité SELECT NumActeur, NomActeur, LibNationalité from Acteurs as a, Nationalités as n where a.CodNationalité = n.CodNationalité La table résultante ne contiendra que les acteurs dont le code nationalité se trouve dans la table nationalité OUTER JOIN LEFT OUTER JOIN or LEFT JOIN permet d'obtenir tous les acteurs même ceux pour lesquels on ne trouve pas de nationalité SELECT NumActeur, NomActeur, LibNationalité from Acteurs as a LEFT OUTER JOIN, Nationalités as n ON a.CodNationalité = n.CodNationalité La table résultante liste tous les acteurs avec le libellé de la nationalité quand une correspondance a été trouvée, ou la valeur NULL dans le cas de non correspondance. RIGHT OUTER JOIN or RIGHT JOIN permet d'obtenir toutes les nationalités même celles pour lesquels on ne trouve pas d'acteurs, les acteurs sans nationalités sont ignorés. FULL OUTER JOIN or FULL JOIN permet d'obtenir toutes les nationalités et tous les acteurs avec dans le cas de non correspondances de colonnes NULL. Activité n° 3 : à la recherche du temps des rois Réfléchissez sur papier avant de vous lancer sur écran Passez les ordres SQL vous permettant de répondre aux demandes ci-dessous. Conservez votre travail dans un fichier MYTRAVxx (xx étant vos initiales) se trouvant dans votre bibliothèque *CURLIB avec pour nom de membre ROYAUT02 1 Sélection de tous les rois capétiens 2 Sélection de tous les rois carolingiens affiché par montant de trésor 3 Sélection des épouses par ordre décroissant de date de mariage 4 Sélection de tous les rois ayant eu plus d'une épouse 5 Combien y-a-t-il en moyenne d'enfants par dynastie ? (vérifiez bien le résultat obtenu) 6 Quel est le montant total du trésor des rois ayant eu plus d'une épouse ? 7 Augmentez le trésor des carolingiens de 70 % 8 Remettez le trésor des rois capétiens à zéro. En résumé SELECT DISTINCT liste des attributs résultats FROM liste des tables WHERE conditions de prise en compte GROUP BY critères de regroupement HAVING conditions sur regroupements ORDER BY critères de tri des résultats UNION SELECT ....... SELECT colonnes PROJECTION permet de définir les colonnes résultats (colonnes de tables ou fonctions statistiques) SELECT DISTINCT élimination des doublons SELECT * sélectionne toutes les colonnes Fonctions statistiques SUM(colonne) : cumul AVG(colonne) : moyenne COUNT(*) : comptage MIN(colonne) : plus petite valeur MAX(colonne) : plus grande valeur FROM tables PRODUIT CARTESIEN permet d’indiquer les tables où les colonnes suivant le SELECT se trouvent où les colonnes permettant les jointures se trouvent WHERE conditions RESTRICTION permet d’indiquer des critères de prise en compte des lignes des tables se trouvant derrière FROM Opérateurs = , < , > , <= , >= , <> AND , OR, NOT, IN , BETWEEN , LIKE GROUP BY colonnes permet d’effectuer des calculs par groupe de lignes sélectionnées Les critères doivent être des colonnes de la projection on obtient une ligne résultat par critère HAVING conditions RESTRICTION sur groupe équivalent à WHERE mais pour des lignes issues d’un GROUP BY ORDER BY colonnes Trie les lignes de la table resultat ASC : croissant DESC : décroissant Comment arriver à une requête bien formulée ? Enumération des données à utiliser pour arriver au résultat souhaité colonnes souhaitées en résultat tables à l’origine de ces résultats Indication des colonnes derrière la clause SELECT Ajout de ces tables derrière la clause FROM fonctions statistiques souhaitées en résultat tables à l’origine de ces résultats Indication des fonctions statistiques derrière la clause SELECT Ajout de ces tables derrière la clause FROM Ajout des critères de regroupement derrière la clause GROUP BY tables permettant le cheminement colonnes permettant le cheminement entre les différentes tables Ajout de ces tables derrière la clause FROM Indication des critères de jointure derrière la clause WHERE (concordance des colonnes entre tables) Indication des critères de restriction de prise en compte Quelles sont les lignes à prendre en compte pour obtenir le résultat Ajout des critères de restriction derrière la clause WHERE Quels sont les critères sur les fonctions statistiques pour obtenir le résultat Ajout des critères de restriction derrière la clause HAVING Définition de la séquence de présentation des résultats Dans quel ordre veut-on voir apparaître les lignes résultat Ajout des critères de tri derrière la clause ORDER BY Compléments sur les chapitres précédents Remplissage de colonnes par SELECT Il est possible d'extraire des données d'une ou plusieurs tables et de les insérer dans une table préalablement créée par Create table. Structure de la commande en remplissant avec des coloones issues d'un SELECT Pour insérer des valeurs dans toutes les colonnes : INSERT INTO SELECT ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; Il faut indiquer derrière le SELECT autant de noms de zones que de colonnes de la table réceptrice et les mettre dans le même ordre. Exemple de commande Insert into NATIONALITES SELECT CodPays, DesigFrançaise FROM REPERTPAYS Par contre, si nous ne désirons alimenter que quelques colonnes de la table, nous pouvons utiliser cette structure de commande. insert into (Col1, Col2, Coln) SELECT orig1, orig2, orig5 from ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; Exemple de commande create table tab1 (NomFilm char (20), NomActeur char (20), PourcentSatisf smallint default 0) Insert into tab1 (NomFilm, Nomacteur) Select TitreFilm, Nomacteur from ACTEURS,FILMS, PARTICIPATION where ACTEURS.NumActeur = PARTICIPATION.NumActeur and FILMS.CodFilm = PARTICIPATION.CodFilm Création de vue CREATE VIEW Une vue est une table virtuelle créée à partir d'autres tables. Elle peut permettre : une vision réduite sur des données de table : exemple : vue sur un e table salarié ne reprenant pas les éléments constituant le salaire. Une vision de plusieurs tables jointes. Une vue s'utilise ensuite comme une table. Structure de la commande : CREATE VIEW nom-vue [(column [, ...n])] [WITH ENCRYPTION] AS select_…….. [WITH CHECK OPTION] Exemple de commande Create view Vue1 (NomFilm, Nomacteur) AS Select TitreFilm, Nomacteur from ACTEURS,FILMS, PARTICIPATION where ACTEURS.NumActeur = PARTICIPATION.NumActeur and FILMS.CodFilm = PARTICIPATION.CodFilm Le SELECT se trouvant derrière le Create View ne peut contenir de ORDER BY mais peut être avec UNION. Modification de vue ALTER VIEW Une vue peut être modifiée sans passer par DROP VIEW suivi de CREATE VIEW ce qui obligerait à remettre en état les autorisations sur cette vue. Alter View permet principalement de modifier le SELECT qui permet d'alimenter la vue Structure de la commande : ALTER VIEW nom-vue [(column [, ...n])] [WITH ENCRYPTION] AS select_…….. [WITH CHECK OPTION] Exemple de commande Alter view Vue1 (NomFilm, Nomacteur) AS Select TitreFilm, Nomacteur from ACTEURS a ,FILMS f , PARTICIPATION p where a.NumActeur = p.NumActeur and f.CodFilm = p.CodFilm and a.Cachet <> null Suppression de vue DROP VIEW Une vue peut être supprimée par DROP VIEW : tout ce qui concerne la vue disparaît mais les tables concernées restent intactes. Structure de la commande : DROP VIEW nom-vue Création d'index CREATE INDEX C'est un accélérateur pour les accès. "Clustered" indique que physiquement les lignes de la table sont rangées selon l'ordre indiqué dans l'index. Un index 'nonclustered' n'influe pas l'ordre physique de rangement : il s'agit d'un ordre logique. Un index doit être créé qu'après étude sur les performances car plus il y a d'index et plus les temps de réponse s'effondrent. Structure de la commande en remplissant avec des valeurs CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX On (col1, col2, … coln) Exemples de commande CREATE INDEX Acteurs_pays ON ACTEURS (CodNationalite) CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Acteurs_nom ON ACTEURS (NomActeur, PrenomActeur, DatNaissActeur) Programmation en SQL Création de type de données Lorsque l'on crée une base de données, on utilise les types de données standards, mais il est fréquent que certaines données est la même structure (par exemple, toutes les données montant sont numériques de longueur 11 dont 2 décimales et peuvent ne pas être définies). Dans ce cas, il est pratique d'ajouter aux types de données standard des types de données "utilisateur" spécifiques à notre base. Ceci est possible par la procédure sp-addtype. Structure de la commande sp_addtype , ON FOR (INSERT, UPDATE, DELETE) AS conditions de déclenchement instructions SQL Exemple de commande USE cinéma IF EXISTS (SELECT name FROM sysobjects WHERE name = 'Pastouche' AND type = 'TR') DROP TRIGGER Pastouche GO CREATE TRIGGER pastouche ON ACTEURS FOR DELETE AS declare @detruit int SELECT @detruit = NumActeur from deleted IF EXISTS (SELECT NumActeur FROM PARTICIPATION WHERE NumActeur = @detruit) RAISERROR('Pas touche à %d : il participe encore', 10, 1, @detruit) GO Détaillons cette procédure : USE : permet de se mettre dans le contexte "cinéma" SELECT name FROM sysobjects WHERE name = 'Pastouche' AND type = 'TR') permet de chercher si le trigger (TR) de nom 'pastouche' existe If EXIST …… DROP TRIGGER Pastouche permet de supprimer le trigger Pastouche si le Select l'a trouvé CREATE TRIGGER pastouche ON ACTEURS FOR DELETE crée une procédure qui se déclenchera automatiquement lorsqu'un ordre DELETE surviendra sur la table ACTEURS Declare @detruit int permet de se réserver un emplacement mémoire de type entier qui se nommera pour la suite @detruit SELECT @detruit = NumActeur from deleted alimente notre variable avec le numéro d'acteur contenu par la ligne sur lequel DELETE est lancé. SELECT NumActeur FROM PARTICIPATION WHERE NumActeur = @detruit) recherche l'acteur à supprimer dans PARTICIPATION IF EXISTS …… RAISERROR('Pas touche à %d : il participe encore', 10, 1, @detruit permet d'envoyer un message signalant l'erreur détectée en remplaçant dans le texte du message %d par le contenu de @detruit Suppression de TRIGGER Un Trigger peut être supprimé par DROP TRIGGER. Remarque : le fait de supprimer une table supprime les triggers qui lui sont attachés de façon automatique Structure de la commande : DROP TRIGGER ON FOR (INSERT, UPDATE, DELETE) AS conditions de déclenchement instructions SQL Instructions de contrôle de flux : /*...*/ (Comment) Permet de commenter la procédure par un texte qui ne sera pas pris en compte lors de l'exécution. BEGIN...END Encadre un bloc d'instructions constituant un groupe au moment de l'exécution. Syntaxe BEGIN Groupe d'instructions SQL END DECLARE @local_variable Permet de déclarer les variables dans le corps d'une procédure .c'est à dire de se réserver un emplacement mémoire nommé de façon unique. On utilise ensuite cet emplacement mémoire en utilisant le nom de la variable qui correspond pour la machine à une adresse précise. A la suite du DECLARE, la valeur contenue par la variable est NULL Syntaxe DECLARE @nomvar type Exemple : DECLARE @msg varchar(100) SET @local_variable Permet d'alimenter le contenu d'une variable Syntaxe SET @nomvar = expression Exemple : SET @msg = 'Coucou, c'est moi' IF...ELSE Permet de conditionner l'exécution de certaines instructions Syntaxe IF condition Groupe d'instructions SQ L exécutées dans le cas de la condition vraie ELSE Groupe d'instructions SQ L exécutées dans le cas de la condition fausse Exemple : Si les dépense de salaire sont inférieures à 1000000, augmentation de 25 % du salaire horaire. Dans le cas contraire, l'augmentation sera de + 15 pour tout le monde. IF (select sum(SalHoraire * NbHeures) from presences where CodFilm = 'Mon oeuvre') < 1000000 BEGIN update presences set SalHoraire = SalHoraire * 1.25 END ELSE BEGIN update presences set SalHoraire = SalHoraire * 15 END WHILE Permet d'exécuter un bloc d'instruction tant qu'une condition est réalisée. Syntaxe WHILE condition Instruction ou bloc d'instructions SQL} BREAK Permet de sortir d'une boucle WHILE même si les conditions de fin ne sont pas réalisées CONTINUE Fait repartir l'exécution à l'instruction WHILE en ignorant les instructions qui se trouvent derrière CONTINUE Exemple : Tant que les dépense de salaire sont inférieures à 1000000, augmentation de 1 % du salaire horaire. While (select sum(SalHoraire * NbHeures) from presences where CodFilm = 'Mon oeuvre') < 1000000 BEGIN update presences set SalHoraire = SalHoraire * 1.02 END CASE Permet de sortir d'une procédure sans exécuter la suite des instructions Structure de la commande CASE expression sur une donnée connue WHEN condition1 THEN résultat1 WHEN condition2 THEN résultat2 WHEN conditionn THEN résultatn [ ELSE résultat si toute les autres conditions sont fausses ] END Exemple : Au lieu de sortir les salaires, on souhaite avoir une liste avec la notion de petit salaire (si < 1000), de moyen salire si compris entre 1000,01 et 7000, de gros salaire jusqu'à 10000. On considère qu'au dessus de 10000, on se trouve hors budget. Select 'TRanche salaire' = CASE When SalHoraire * NbHeures < 1000 then 'petit salaire' When SalHoraire * NbHeures < 7000 then 'moyen salaire' When SalHoraire * NbHeures < 10000 then 'gros salaire' else 'hors budget' END, Codfilm, NumInter from presences Le résultat est une liste dont les colonnes sont : Tranche salaire Codfilm NumInter --------------- ---------- -------- GOTO étiquette Permet un branchement inconditionnel à une étiquette. RETURN Permet de sortir d'une procédure sans exécuter la suite des instructions Qu'est-ce qu'un curseur Dans tout ce qui a précédé, nous avons obtenu un résultat global, nous n'avons pas pu faire de traitement ligne par ligne. Il est évident que la machine traite ligne par ligne mais elle ne vous redonne la main que lorsqu'elle a été du début à la fin de sa démarche. Prenons le SELECT … CASE que nous avons vu juste avant, on ne peut exécuter une autre commande que lorsque le SELECT est terminé. Pour pouvoir exécuter d'autres commandes entre chaque ligne, nous utiliserons un curseur. Il existe différentes étape s à suivre pour utiliser un curseur: le déclarer (declare cursor) afin de définir quel sera son contenu Declare cursor contient un ordre SELECT qui défini les données auxquelles on souhaitent accéder l'ouvrir (open)comme vous le feriez pour un tiroir quand vous voulez aller voir ce qu'il contient. le consulter (fetch) : cet ordre permet de passer à la suite de l'extraction demandée par le SELECT c'est à dire d'accéder ligne par ligne aux lignes issues du SELECT. le fermer (close) normal, on l'avait ouvert avant. DECLARE CURSOR Dans l'exemple qui suit, nous déclarons un curseur statique qui permet d'accéder à toutes les colonnes des lignes de la table Acteurs qui ont un numéro > 100 DECLARE MonCurseur CURSOR FOR SELECT * from FROM aActeursuthors WHERE NumActeur < 100; Le second exemple est plus compliqué, car il met en jeu un curseur dynamique c'est à dire que toutes les informations constituant le SELECT ne sont pas connues une fois pour toutes, elles sont paramétrables : derrière le Where se trouve un point d'interrogation qui représente une inconnue lors de l'écriture de la procédure. L'endroit où se trouve le point d'interrogation sera complété au moment de l'exécution : c'est plus souple mais au combien plus coûteux donc à utiliser avec parcimonie (même si vous ne lui avez pas été présenté). 3946525173863000440372510071100022091655499100026663651921510002666365192151000 EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; char szCommand[] = "SELECT au_fname FROM authors WHERE au_lname = ?"; char szLastName[] = "White"; char szFirstName[30]; EXEC SQL END DECLARE SECTION; EXEC SQL DECLARE curseurd CURSOR FOR selection1 EXEC SQL PREPARE selection1 FROM :szCommand; OPEN Ouvre le curseur pour que l'on puisse accéder aux lignes issues du SELECT. FETCH Permet d'accéder à une ligne depuis le curseur. FETCH FIRST récupère la première ligne issue du SELECT déclaré dans le curseur. FETCH NEXT récupère la ligne suivant celle qui vient d'être lue via le curseur FETCH PRIOR récupère la ligne précédant celle qui vient d'être lue via le curseur FETCH LAST récupère la dernière ligne issue du SELECT déclaré dans le curseur. FETCH ABSOLUTE n récupère la nième ligne issue du SELECT via le curseur. FETCH RELATIVE n recupère la nième ligne suivant celle qui vient d'être lue via le curseur CLOSE Ferme le curseur. DEALLOCATE Libère les ressources qui étaient liées au curseur (déverrouillage et libération pour d'autres utilisations) Exemple Pour obtenir la liste des acteurs ayant un cachet < 500000 declare @CachetMaxi int declare @NomActeur varchar(30) set @CachetMaxi = 500000 DECLARE Mon_Cursor CURSOR FOR SELECT NomActeur from Acteurs a, Participation p, Films f where a.NumActeur = p.NumActeur and P.CodFilm = f.Codfilm and a.Cachet < @cachetMaxi; OPEN Mon_Cursor ; FETCH Mon_Cursor INTO @NomActeur; WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN PRINT 'le nom de l''acteur est : ' + @NomActeur FETCH NEXT FROM Mon_Cursor END CLOSE Mon_Cursor DEALLOCATE Mon_Cursor GO CREATE PROCEDURE Plutôt que de re-saisir les instructions SQL, à chaque fois que nous avons à les exécuter, il est possible de les stocker dans une procédure stockée grâce à la commande CREATE procédure suivie d'un nom et de l'ensemble des commandes SQL constituant un ensemble d'actions à exécuter toujours dans un même processus. Il suffit ensuite d'en lancer l'exécution par EXECUTE ou directement en donnant leur nom. Drop Procedure permet de supprimer une procédure stockée si vous êtes autorisé à supprimer. Alter Procédure permet de modifier le contenu d'une procédure stockée. Quelques procédures utiles sp_depends Exemple Pour obtenir la liste des objets qui dépendent de la table Acteurs de la base 'cinéma'. USE cinéma EXEC sp_depends 'Acteurs' Résultat In the current database, the specified object is referenced by the following: name type _______________________________________________________ dbo.Vue1 view (1 row(s) affected) sp_addmessage Ajoute un nouveau message d'erreur à la table "sysmessages". Syntaxe : sp_addmessage {Numéro, sévérité, 'texte msg'} [, 'language'] [, 'with_log'] [, 'replace'] Exemple Pour obtenir la liste des objets qui dépendent de la table Acteurs de la base 'cinéma'. USE cinéma declare @numerr int declare @texterr nvarchar (255) set @numerr = 52000 Set @texterr = 'Il vaut mieux retirer ses moufles avant de taper sur le clavier' EXEC sp_addmessage @numerr, 16, @texterr Résultat (1 row(s) affected) New message added. Pour obtenir les message, sous Entreprise cliquer droit sur votre serveur Puis choisir 'tools' 47180542246550047180511176000 Cliquer sur "manager Server Messages pour obtenir l'écran de gestion des messages Activités Cas PAPYRUS ou la gestion des consommables Cas PAPYRUS Le souci majeur de M. PURCHASE, chef de la production informatique de la société BIDOUILLE EXPRESS, est d'assurer la gestion et le suivi des produits consommables tels que : - papier listing en continu sous toutes ses formes, - papier pré-imprmé (commandes, factures, bulletins paie, ...) - rubans pour imprimantes - bandes magnétiques, - disquettes, - ..... Pour chacun de ces produits, il existe plusieurs fournisseurs possibles ayant déjà livré la société ou avec lesquels M. PURCHASE est en contact De plus, de nombreux représentants passent régulièrement vanter leurs produits et leurs conditions de vente : ceci permet à M. PURCHASE de conserver leurs coordonnées pour d'éventuelles futures commandes ou futur appels d'offre. Un appel d'offre se matérialise par un envoi de courrier précisant la nature de la demande (type de consommable, quantité prévisible de la commande, quantité annuelle, délai de livraison courant, délai de livraison en cas de rupture de stock, ...) aux fournisseurs susceptibles de faire une offre valable. En retour, les fournisseurs intéressés par le marché renvoient leurs conditions de vente et M. PURCHASE peut faire son choix. La commande est envoyée au fournisseur pour l'achat de un ou plusieurs produits pour une quantité donnée. Cette quantité peut être livrée en plusieurs fois. Les seules informations mémorisées sur la livraison sont la date de dernière livraison ainsi que la quantité livrée totale. Modèle conceptuel des données Les besoins : a) Quelles sont les commandes du fournisseur "09120" ? b) Quelles sont les commandes du fournisseur "GROBRIGAN" ? c) Quelles sont les commandes des fournisseurs situés dans les départements 75 78 92 77 ? d) Sortir les produits des commandes ayant "commande urgente' en observation et dont le fournisseur est situé dans l'un des départements suivants : 75 78 92 77. e) Editer les produits ayant un stock inférieur ou égal au stock d'alerte (informations à fournir : n° produit libellé produit stock actuel stock d'alerte). f) Editer la liste des fournisseurs susceptibles de livrer les produit dont le stock est inférieur ou égal à 150 % du stock d'alerte. La liste est triée par produit puis fournisseur. g) Editer la liste des fournisseurs susceptibles de livrer les produit dont le stock est inférieur ou égal à 150 % du stock d'alerte et un délai de livraison d'au plus 30 jours . La liste est triée par fournisseur puis produit. h) Avec le même type de sélection que ci-dessus, sortir un total des stocks par fournisseur trié par total décroissant. i) En fin d'année, sortir la liste des produits dont la quantité annuelle prévue est inférieure de 10 % à la quantité réellement commandée. (les deux premières positions du numéro de commande représente l'année de la commande) j) Calculer le chiffre d'affaire par fournisseur pour l'année 93 sachant que les prix indiqués sont hors taxes et que le taux de TVA est 20,60%. k) Existe-t-il des lignes de commande non cohérentes avec les produits vendus par les fournisseurs. ? Exemple base de données physique PRODUIT Nom colonne Libellé Type longueur CODART Code produit caractère 4 LIBART Libellé produit caractère 25 STKALE Stock d’alerte numérique 4 0 STKPHY Stock physique numérique 4 0 QTEANN Quantité annuelle numérique 4 0 UNIMES Unité de mesure caractère 5 Code Libellé Stock alerte Stock en-cours Qté annuelle Unité mes. I100 Papier 1 ex continu 100 557 3500 B1000 I105 Papier 2 ex continu 75 5 2300 B1000 I108 Papier 3 ex continu 200 557 3500 B500 I110 Papier 4 ex continu 10 12 63 B400 P220 Préimprimé commande 500 2500 24500 B500 P230 Préimprimé facture 500 250 12500 B500 P240 Préimprimé bulletin paie 500 3000 6250 B500 P250 Préimprimé bon livraison 500 2500 24500 B500 P270 Préimprimé bon fabrication 500 2500 24500 B500 R080 Ruban Epson 850 10 2 120 unité R132 Ruban imp1200 lignes 25 200 182 unité B002 Bande magnétique 6250 20 12 410 unité B001 Bande magnétique 1200 20 87 240 unité D035 Disquette 3/5 40 42 150 B010 D005 Disquette 5 50 4 0 B010 ENTCOM Nom colonne Libellé Type longueur NUMCOM Numéro de commande caractère 6 OBSCOM Observations caractère 25 DATCOM Date de commande date NUMFOU Numéro de compte fournisseur Numérique 5 0 Numéro commande Observation commande Date commande N° compte fournisseur 930010 10/02/93 00120 930011 Commande urgente 01/03/93 00540 930020 25/04/93 09180 930025 Commande urgente 30/04/93 09150 930210 Commande cadencée 05/05/93 00120 930300 06/06/93 09120 930250 Commande cadencée 02/10/93 08700 930620 02/10/93 00540 930625 09/10/93 00120 930629 12/10/93 09180 FOURNIS Nom colonne Libellé Type longueur NUMFOU Numéro de compte fournisseur Numérique 5 0 NOMFOU Nom fournisseur Caractère 30 RUEFOU Adresse Caractère 30 POSFOU Code postal fournisseur Numérique 5 0 VILFOU Ville fournisseur Caractère 25 CONFOU Contact chez fournisseur Caractère 15 SATISF Indice satisfaction Numérique 1 0 N° compte fournisseur Raison sociale Adresse Nom Contact indice satisfaction 00120 GROBRIGAN 20 rue du papier Georges 08 92200 papercity 00540 ECLIPSE 53, rue laisse flotter les rubans Nestor 07 78250 Bugbugville 08700 MEDICIS 120 rue des plantes Lison 75014 Paris 09120 DISCOBOL 11 rue des sports Hercule 08 85100 La Roche sur Yon 09150 DEPANPAP 26, avenue des locomotives Pollux 05 59987 Coroncountry 09180 HURRYTAPE 68, boulevard des octets Track 04044 Dumpville VENTE Nom colonne Libellé Type longueur CODART Code produit caractère 4 NUMFOU Numéro de compte fournisseur Numérique 5 0 DELLIV Délai de livraison Numérique 2 0 QTE1 Borne Quantité livraison 1 Numérique 2 0 PRIX1 Prix unitaire 1 Numérique 3 0 QTE2 Borne Quantité livraison 2 Numérique 2 0 PRIX2 Prix unitaire 2 Numérique 3 0 QTE3 Borne Quantité livraison 3 Numérique 2 0 PRIX3 Prix unitaire 3 Numérique 3 0 Code produit N° cpt fourn. Délai livr. Qté 1 Prix 1 Qté 2 Prix 2 Qté 3 Prix 3 I100 00120 90 0 700 50 600 120 500 I100 00540 70 0 710 60 630 100 600 I100 09120 60 0 800 70 600 90 500 I100 09150 90 0 650 90 600 200 590 I100 00180 30 0 720 50 670 100 490 I105 00120 90 10 705 50 630 120 500 I105 00540 70 0 810 60 645 100 600 I105 09120 60 0 920 70 800 90 700 I105 09150 90 0 685 90 600 200 590 I105 08700 30 0 720 50 670 100 510 I108 00120 90 5 795 30 720 100 680 I108 09120 60 0 920 70 820 100 780 I110 00180 90 0 900 70 870 90 835 I110 09120 60 0 950 70 850 90 790 D035 00120 0 0 40 D035 09120 5 0 40 100 30 I1005 09120 8 0 37 D035 00120 0 0 40 D035 09120 5 0 40 100 30 5 0 I1005 09120 8 0 37 P220 00120 15 0 3700 100 3500 P230 00120 30 0 5200 100 5000 P240 00120 15 0 2200 100 2000 P250 00120 30 0 1500 100 1400 500 1200 P250 00120 30 0 1500 100 1400 500 1200 P220 08700 20 50 3500 100 3350 P230 08700 60 0 5000 50 4900 R080 09120 10 0 120 100 100 R132 09120 5 0 275 B001 08700 15 0 150 50 145 100 140 B002 08700 15 0 210 50 200 100 185 LIGCOM Nom colonne Libellé Type longueur NUMCOM Numéro de commande caractère 6 NUMLIG Numéro de ligne commande numérique 2 0 CODART Code produit caractère 4 QTECDE Quantité commandée Numérique 5 0 PRIUNI Prix unitaire de vente Numérique 4 0 QTELIV Quantité livrée Numérique 5 0 DERLIV Date dernière livraison Date N° commande N° Lig Produit Quantité cdée Prix Unitaire Qté livrée Dernière Livraison 930010 01 I100 3000 470 3000 15/03/93 930010 02 I105 2000 485 2000 05/07/93 930010 03 I108 1000 680 1000 20/08/93 930010 04 D035 200 40 250 20/02/93 930010 05 P220 6000 3500 6000 31/03/93 930010 06 P240 6000 2000 2000 31/03/93 930011 01 I105 1000 600 1000 16/05/93 930020 01 B001 200 140 31/12/93 930020 02 B002 200 140 31/12/93 930025 01 I100 1000 590 1000 15/05/93 930025 02 I105 500 590 500 15/05/93 930210 01 I100 1000 470 1000 15/07/93 930010 02 P220 10000 3500 10000 31/08/93 930300 01 I110 50 790 50 31/10/93 930250 01 P230 15000 4900 12000 15/12/93 930250 02 P220 10000 3350 10000 10/11/93 930620 01 I105 200 600 200 01/02/94 930625 01 I100 1000 470 1000 15/10/93 930625 02 P220 10000 3500 10000 31/10/93 930629 01 B001 200 140 31/12/93 930629 02 B002 200 140 31/12/93 Les requêtes possibles : Quelles sont les commandes du fournisseur "09120" ? Question ? Requête Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT numcom De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT numcom FROM entcom Y-a-t-il jointures ? non N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT numcom FROM entcom WHERE numfou = 09120 Veut-on un résultat par « paquets » de lignes ? non Veut-on voir apparaître les résultats selon un ordre précis ? non N’y-a-t-il que certaines lignes résultats à prendre en compte ? non SELECT numcom FROM entcom WHERE numfou = 09120 b) Quelles sont les commandes du fournisseur "GROBRIGAN" ? Question ? Requête Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT numcom De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT numcom FROM entcom Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? Choix de certains noms de fournisseur : nomfou De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT numcom FROM entcom, fournis Y-a-t-il jointures ? oui SELECT numcom FROM entcom, fournis WHERE entcom.numfou = fournis.numfou N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT numcom FROM entcom, fournis WHERE entcom.numfou = fournis.numfou and nomfou = ‘GROBRIGAN’ Veut-on un résultat par « paquets » de lignes ? non Veut-on voir apparaître les résultats selon un ordre précis ? non N’y-a-t-il que certaines lignes résultats à prendre en compte ? non SELECT numcom FROM entcom, fournis WHERE entcom.numfou = fournis.numfou and nomfou = ‘GROBRIGAN’ c) Quelles sont les commandes des fournisseurs situés dans les départements 75 78 92 77 ? Question ? Requête Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT numcom De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT numcom FROM entcom Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? Choix de certains départements : 2 premières positions du code postal COSPOS du fournisseur De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT numcom FROM entcom, fournis Y-a-t-il jointures ? oui SELECT numcom FROM entcom, fournis WHERE entcom.numfou = fournis.numfou N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT numcom FROM entcom, fournis WHERE entcom.numfou = fournis.numfou and ((fournis.posfou between 75000 and 75999) or (fournis.posfou between 78000 and 78999) or (fournis.posfou between 91000 and 91999) or (fournis.posfou between 92000 and 92999)) Veut-on un résultat par « paquets » de lignes ? non Veut-on voir apparaître les résultats selon un ordre précis ? non N’y-a-t-il que certaines lignes résultats à prendre en compte ? non SELECT numcom FROM entcom , fournis WHERE entcom.numfou = fournis.numfou and ((fournis.posfou between 75000 and 75999) or (fournis.posfou between 78000 and 78999) or (fournis.posfou between 91000 and 91999) or (fournis.posfou between 92000 and 92999)) d) Sortir les produits des commandes ayant "commande urgente' en observation et dont le fournisseur est situé dans l'un des départements suivants : 75 78 92 77. Question ? Requête Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT codart De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT codart FROM ligcom Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? Choix de certains départements : 2 premières positions du code postal COSPOS du fournisseur Choix de certaines commandes en testant OBSCOM De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT codart FROM ligcom, entcom, fournis Y-a-t-il jointures ? oui SELECT codart FROM ligcom, entcom, fournis WHERE entcom.numfou = fournis.numfou and entcom.numcom = ligcom.numcom N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? oui SELECT codart FROM ligcom, entcom, fournis WHERE entcom.numfou = fournis.numfou and entcom.numcom = ligcom.numcom and ((fournis.posfou between 75000 and 75999) or (fournis.posfou between 78000 and 78999) or (fournis.posfou between 91000 and 91999) or (fournis.posfou between 92000 and 92999)) and entcom.obscom = ‘Commande urgente’ Veut-on un résultat par « paquets » de lignes ? non Veut-on voir apparaître les résultats selon un ordre précis ? non N’y-a-t-il que certaines lignes résultats à prendre en compte ? non SELECT codart FROM ligcom, entcom, fournis WHERE entcom.numfou = fournis.numfou and entcom.numcom = ligcom.numcom and ((fournis.posfou between 75000 and 75999) or (fournis.posfou between 78000 and 78999) or (fournis.posfou between 91000 and 91999) or (fournis.posfou between 92000 and 92999)) and entcom.obscom = ‘Commande urgente’ Autre forme pour la même question : Question ? Requête Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT codart De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT codart FROM ligcom Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? Choix de certains départements : 2 premières positions du code postal COSPOS du fournisseur Choix de certaines commandes en testant OBSCOM De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT numfou FROM fournis SELECT numcom FROM entcom Y-a-t-il jointures ? oui SELECT codart FROM ligcom WHERE numcom IN ( SELECT numcom FROM entcom WHERE numfou IN ( SELECT numfou FROM fournis) N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT codart FROM ligcom WHERE numcom IN ( SELECT numcom FROM entcom WHERE obscom = ‘Commande urgente’ and numfou IN ( SELECT numfou FROM fournis) WHERE ((fournis.posfou between 75000 and 75999) or (fournis.posfou between 78000 and 78999) or (fournis.posfou between 91000 and 91999) or (fournis.posfou between 92000 and 92999)))) Veut-on un résultat par « paquets » de lignes ? non Veut-on voir apparaître les résultats selon un ordre précis ? non SELECT codart FROM ligcom WHERE numcom IN ( SELECT numcom FROM entcom WHERE obscom = ‘Commande urgente’ and numfou IN (SELECT numfou FROM fournis) WHERE ((fournis.posfou between 75000 and 75999) or (fournis.posfou between 78000 and 78999) or (fournis.posfou between 91000 and 91999) or (fournis.posfou between 92000 and 92999)))) e) Editer les produits ayant un stock inférieur ou égal au stock d'alerte (informations à fournir : n° produit libellé produit stock stock actuel d'alerte). Question ? Réponse Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT codart, libart, skphy, stkale De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT codart, libart, stkphy, stkale FROM produit Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? stkphy <= stkale De quelles tables sont issues ces colonnes Y-a-t-il jointures ? non N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT codart, libart, stkphy, stkale FROM produit WHERE stkphy <= stkale Veut-on un résultat par « paquets » de lignes ? non Veut-on voir apparaître les résultats selon un ordre précis ? non SELECT codart, libart, stkphy, stkale FROM produit WHERE stkphy <= stkale f) Editer la liste des fournisseurs susceptibles de livrer les produit dont le stock est inférieur ou égal à 150 % du stock d'alerte. La liste est triée par produit puis fournisseur. En décomposant la question, on voit qu’il faut déterminer : a) les fournisseurs qui vendent de produits donnés b) puis trouver les produits dont le stock physique est inférieur à 150 % du stock d’alerte Pour a) Question ? Réponse Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT codart, numfou, nomfou De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT codart, fournis.numfou, nomfou FROM fournis, vente Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? codart dans une liste d’articles donnés (voir § b) Y-a-t-il jointures ? oui WHERE fournis.numfou = vente.numfou N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT codart, fournis.numfou, nomfou FROM fournis, vente WHERE fournis.numfou = vente.numfou and vente.codart IN ( § b ) Veut-on un résultat par « paquets » de lignes ? non Veut-on voir apparaître les résultats selon un ordre précis ? oui ORDER BY codart, numfou b) Question ? Réponse Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT codart De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT codart FROM produit Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? stkphy <= (stkale * 150 / 100) Y-a-t-il jointures ? non N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT codart FROM produit WHERE stkphy <= (stkale * 150 / 100) SELECT codart, fournis.numfou, nomfou FROM fournis, vente WHERE fournis.numfou = vente.numfou and vente.codart IN (SELECT codart FROM produit WHERE stkphy <= (stkale * 150 / 100)) ORDER BY codart, numfou g) Editer la liste des fournisseurs susceptibles de livrer les produit dont le stock est inférieur ou égal à 150 % du stock d'alerte et un délai de livraison d'au plus 30 jours . La liste est triée par fournisseur puis produit. Nous suivrons un raisonnement similaire au cas précédant : pour a) Question ? Réponse Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT numfou, codart, nomfou De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT numfou, codart, nomfou FROM fournis vente Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? codart dans une liste d’articles donnés (voir § b) et délai de livraison < 31 De quelles tables sont issues ces colonnes Y-a-t-il jointures ? oui WHERE fournis.numfou = vente.numfou N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT codart, fournis.numfou, nomfou FROM fournis, vente WHERE fournis.numfou = vente.numfou and vente.delliv < 31 and vente.codart IN ( § b ) Veut-on voir apparaître les résultats selon un ordre précis ? oui ORDER BY fournis.numfou, codart b) Question ? Réponse Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT codart De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT codart FROM produit Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? stkphy <= (stkale * 150 / 100) De quelles tables sont issues ces colonnes Y-a-t-il jointures ? non N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT codart FROM produit WHERE stkphy <= (stkale * 150 / 100) SELECT codart, fournis.numfou, nomfou FROM fournis, vente WHERE fournis.numfou = vente.numfou and vente.delliv < 31 and vente.codart IN (SELECT codart FROM produit WHERE stkphy <= (stkale * 150 / 100)) ORDER BY fournis.numfou, codart h) Avec le même type de sélection que ci-dessus, sortir un total de stock par fournisseur trié par total décroissant. SELECT fournis.numfou, vente.codart, nomfou, sum(stkphy) FROM fournis, vente, produit WHERE fournis.numfou = vente.numfou and vente.codart = produit.codart and vente.delliv < 31 and stkphy <= (stkale * 150 / 100)) GROUP BY fournis.numfou, vente.codart, nomfou ORDER BY sum(stkphy) desc i) En fin d'année, sortir la liste des produits dont la quantité annuelle prévue est inférieure de 10 % à la quantité réellement commandée en 93. i1) Détermination des quantités réellement commandées : Question ? Réponse Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT codart, sum(qtecde) De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT codart, sum(qtecde)FROM ligcom Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? substr(numcom, 1,2) = ‘93’ De quelles tables sont issues ces colonnes Y-a-t-il jointures ? non N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT codart, sum(qtecde) FROM ligcom WHERE substr(numcom, 1,2) = ‘93’ Veut-on un résultat par « paquets » de lignes ? oui GROUP BY codart Veut-on voir apparaître les résultats selon un ordre précis ? SELECT codart, sum(qtecde) FROM ligcom WHERE substr(numcom, 1,2) = ‘93’ GROUP BY codart i2) Question ? Réponse Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT codart, qteann -(sum(qtecde) * 0.9) De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT produit.codart, qteann, sum(qtecde) FROM produit, ligcom Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? substr(numcom, 1,2) = ‘93’ De quelles tables sont issues ces colonnes Y-a-t-il jointures ? oui produit.codart = ligcom.codart N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT produit.codart, qteann , (sum(qtecde) * 90 / 100) FROM produit, ligcom WHERE substr(numcom, 1,2) = ‘93’ and produit.codart = ligcom.codart Veut-on un résultat par « paquets » de lignes ? oui GROUP BY produit.codart Veut-on voir apparaître les résultats selon un ordre précis ? non car idem au group by N’y-a-t-il que certaines lignes résultats à prendre en compte ? oui HAVING min(qteann) < -sum(qtecde) * 0.9 On utilise min (qteann) pour comparer deux données de niveau récap. SELECT produit.codart, min(qteann) , (sum(qtecde) * 0.9) FROM produit, ligcom WHERE substr(numcom, 1,2) = ‘93’ and produit.codart = ligcom.codart GROUP BY produit.codart, qteann HAVING min(qteann) -< sum(qtecde) * 0.9 j) Calculer le chiffre d'affaire par fournisseur pour l'année 93 sachant que les prix indiqués sont HT et que le taux de TVA est 20,60%. Question ? Réponse Quelles sont les colonnes à afficher en résultat ? SELECT fournis.numfou, nomfou, sum(qtecde * priuni * 1,2060) De quelles tables sont issues ces colonnes SELECT numfou, nomfou, sum(qtecde * priuni * 1,2060) FROM fournis, entcom, ligcom Quelles sont les colonnes permettant la sélection des lignes ? substr(numcom, 1,2) = ‘93’ De quelles tables sont issues ces colonnes Y-a-t-il jointures ? oui entcom.numcom = ligcom.numcom and fournis.numfou = entcom.numfou N’y-a-t-il que certaines lignes à prendre en compte ? SELECT fournis.numfou, nomfou, sum(qtecde * priuni * 1,2060) FROM fournis, entcom, ligcom WHERE substr(numcom, 1,2) = ‘93’ and entcom.numcom = ligcom.numcom and fournis.numfou = entcom.numfou Veut-on un résultat par « paquets » de lignes ? oui GROUP BY fournis.numfou, nomfou Veut-on voir apparaître les résultats selon un ordre précis ? non car idem au group by N’y-a-t-il que certaines lignes résultats à prendre en compte ? non SELECT fournis.numfou, nomfou, sum(qtecde * priuni * 1,2060) FROM fournis, entcom, ligcom WHERE substr(numcom, 1,2) = ‘93’ and entcom.numcom = ligcom.numcom and fournis.numfou = entcom.numfou GROUP BY fournis.numfou, nomfou k) Existe-t-il des lignes de commande non cohérentes avec les produits vendus par les fournisseurs. ? C’est à dire que nous voulons extraire les lignes de commandes d’aticle chez des fornisseurs qui ne les vendent pas. Création d’une table avec le numéro de fournisseur, le code article et un témoin numérique CREATE TABLE mystere (numfou numeric (5, 0) not null with default, codart character (4) not null with default, témoin numeric (2, 0) not null with default) INSERT INTO mystere SELECT DISTINCT numfou, codart, 1 FROM vente UNION ALL SELECT DISTINCT entcom.numfou, ligcom.codart, 10 FROM entcom, ligcom WHERE entcom.numcom = ligcom.numcom SELECT numfou, codart, sum(temoin) FROM mystere GROUP BY numfou, codart HAVING sum(témoin) = 10 Cas TACOT ou Gestion de parc de stationnement Cas TACOT Mr TURBO est gérant d'un parc de stationnement assez important (2500 places). Il est équipé d'un ordinateur où une base de données a été implantée. Au fil des jours, il se pose toujours les mêmes questions . Le travail qui vous est demandé est d'indiquer à Mr TURBO les requêtes lui permettant d'obtenir les réponses à ces questions. Le contexte : Le parking contient donc 2500 places réparties en - parking en plein air : 600 places voitures et 100 places poids lourds - parking couvert : 1900 places situées sur 3 niveaux. Chaque place à un numéro l' identifiant de façon unique. Les clients sont de deux types : - les occasionnels laissant leur véhicule à l'heure ou à la journée. - les abonnés réservant une place donnée pour le mois ou pour l' année. Pour les abonnés le n° d'immatriculation de leur véhicule est noté comme attribué à une place donnée. Pour rendre un meilleur service à ses abonnés, Mr TURBO permet que plusieurs véhicules puissent stationner sur une place donnée bien sûr pas au même moment mais cela permet aux membres d'une même famille de se parquer au même endroit (Monsieur dans la semaine et Madame en fin de semaine par exemple). Les tarifs varient selon la place et le temps d'occupation : exemples - véhicule stationné en plein air pendant 1 heure : 5 francs - Véhicule stationné en couvert pendant 1 heure : 7 francs - Véhicule stationné en plein air pendant plus de 3 heures : 12 francs - Poids lourds stationné en plein air pendant 1 heure : 35 francs - Poids lourds stationné en plein air pendant plus de 3 heures : 100 francs - Véhicule stationné en plein air pendant 1 jour : 20 francs - Véhicule stationné en plein air pendant plus de 1 mois : 240 francs - Poids lourds stationné en plein air pendant 1 jour : 120 francs - Poids lourds stationné en plein air pendant 1 mois : 1000 francs - Véhicule stationné en plein air pendant de 1 an: 2500 francs - Poids lourds stationné en plein air pendant 1 an : 10000 francs Les véhicules appartiennent à un propriétaire qui est : - soit une personne - soit une société. Mr TURBO à trois employés avec qui il assure l'ouverture 24h sur 24 du parking. Un local à l'entrée leur permet - de délivrer au conducteur non abonné un carton avec l'heure d'entrée. - d'encaisser les sommes dûes en espèce, en chèque ou en carte bleue à la sortie des véhicules dans les cas des occasionnels ou de percevoir les abonnements sinon. Ayant eu de nombreux incidents de paiement; Mr TURBO renseigne régulièrement son fichier abonné par un top "mauvais payeur" (O pour mauvais payeur N sinon). Structure des tables ABONNES N° abonné Nom ou raison sociale Prénom Code postal Ville Télephone en cas d'incident Type de personne (P personne physique ou S pour personne morale = société) PLACE N° place Type place (plein air ou couvert) Catégorie véhicule (T pour tourisme P pour poids lourds) ABONNEMENT N° abonné N° place Date début abonnement Date fin abonnement Montant payé Type paiement ( E = espèces, B = chèque bancaire, C = carte bleue, P = chèque postal) N° chèque ou carte bleue Nom banque VEHICULES N° véhicule Marque Modéle Couleur Catégorie véhicule (T pour tourisme P pour poids lourds) OCCASIONNELS N° véhicule N° place Date début stationnement Date fin stationnement Heure début stationnement Heure fin stationnement Montant payé Type paiement ( E = espèces, B = chèque bancaire, C = carte bleue, P = chèque postal) N°chèque ou carte bleue Nom banque Les besoins : a) Mr Turbo souhaite savoir quelles sont les places occupées par des abonnements au mois de mars de l'année en cours ? b) Il souhaite aussi obtenir le total des montants de chèques par semaine pour contrôler sa remise en banque. Indiquez lui la ou les requêtes pour la semaine qui vient de s'écouler. c) De plus, il souhaite connaitre la ventilation des sommes perçues par catégorie (véhicule ou Poids lourds), par type (personnes physiques ou sociétés ou véhicules occasionnels) en détaillant par plein air ou couvert. - réaliser la maquette de l'état. - par quelle(s) requête(s) pouvez-vous l'obtenir. La fête au village Cas FÊTE AU VILLAGE Pour avoir plus de poids au niveau régional, trois communes se sont associées pour leur gestion (en particulier pour la gestion de leurs associations). - Revienzy : 13800 habitants - Oucesty : 28850 habitants - Cesparlà : 11230 habitants. Les différentes associations ont donc fusionnées par activité : - Club "Barbouille" offre des activités artistiques; - Club "Pieds nickelés" offre des activités foot, rugby,... - Club "Musclor" offre des activités danse et gymnastique - Club "Age d'or" offre des activités au troisième age (voyages, tricot, ) - Club "Petit futé" assure les activités enfantines. - Club "Grosse Bouffe" organise des dîners dansants Il faut savoir qu'avant la fusion, deux communes s'étaient équipées chacune d'un PC 486 avec WORD et EXCEL la troisième d'un AS/400 avec SQL. Comme partout les problèmes budgétaires sont à l'ordre du jour et les communes souhaitent obtenir des résultats consolidés de manière à gérer leurs associations de la façon la plus efficace possible.. Chacun des clubs fonctionnent sensiblement pareil. Prenons l'exemple du club "Barbouille". - l'achat des fournitures se fera en commun puis répartit sur chaque association. - l'enregistrement et le suivi des cotisations des adhérents seront suivis par commune. Les achats : Ils sont de deux types : - les achats de type investissement (local, véhicules, ...) - les achats courants (toile, peinture, pinceaux, ...) Les cotisations : Elles sont également de deux types : - les cotisations de base perçues en janvier pour les adhérents déjà inscrits et à l'adhésion lors de l'arrivée de nouvel adhérent. - les cotisations exceptionnelles versées par les entreprises quand leurs salariés sont adhérents (leur cotisations de base est plus faible en fonction des accords entre l'entreprise et l'association). Des rentrées exceptionnelles ont lieu quelques fois dans l'année : ce sont les bénéfices dégagés lors d'expositions des œuvres du club. Le président de toutes les associations, Jean Voeu souhaite éditer mensuellement et annuellement : - un bilan d'activité pour chaque village et ceci détaillé pour chaque association - un bilan d'activité pour chaque association tous villages confondus. - un bilan global pour toutes les associations. Les adhérents de chacune des associations reçoivent périodiquement des bulletins d'informations sur l'association à laquelle ils adhèrent. Il faut donc pouvoir sortir des étiquettes pour les personnes concernées (1 par famille). De plus, des invitations sont envoyées avec demande de réponse pour les dîners dansants, les expositions, ...Chaque "invité" doit payée une participation. Dans ce cas, ce qui est souhaitée, c'est l'édition d'une étiquette par personne ainsi qu'une liste des personnes ayant répondu oui, une liste des personnes ayant répondu non et une liste des personnes n'ayant pas répondu concernant une manifestation donnée. La première de ces listes devra indiquer le montant de la participation par commune et au total Pour les manifestations, chaque association souhaite un classement par montant de déficits ou profits (du plus gros déficit au meilleur profit), ce montant étant l'écart entre la recette prévue et le recette effective. Mr Jean Voeu connaissant vos compétences vous demande de lui propose une solution pour automatiser tout çà (à titre bénévole, bien sûr). Bon prince vous ne pouvez qu'accepter ! Retroussez vos neurones et sortez nous un dossier digne de Super-SQL. avec : - les maquettes d'état - le mode opératoire pour les obtenir. - les commentaires que vous jugez utiles. Proposition de structure des tables ASSOCIATION - Code association A 10 - Dénomination A 30 - Montant cotisation individuelle N 5 ACHATS - Numéro demande achat N 7 - Quantité commandée N 5 - Prix unitaire Hors taxe N 7,2 - Date achat D - Type achat ( I investissement A 1 C courant) REPACHATS - Numéro demande achat N 7 - Code association A 10 - Montant Hors taxe N 7,2 COTISATIONS - Numéro adhérent N 7 - Nom adhérent A 20 - Prénom adhérent A 12 - Adresse 1 A 30 - Adresse 2 A 30 - Code postal N 5 - Commune A 25 - Type adhérent ( I individuel A 1 S société) - Numéro société N 7 SOCIETE - Numéro société N 7 - Raison sociale A 20 - Prénom adhérent A 12 - Adresse 1 A 30 - Adresse 2 A 30 - Code postal N 5 - Commune A 25 ADHERENT- ASSOCIATION - Numéro adhérent N 7 - Code association A 10 - Montant cotisation individuelle N 5 - Date de paiement cotisations N 7,2 SOCIETE - ASSOCIATION - Numéro société N 7 - Code association A 10 - Montant cotisation exceptionnelle N 5 - Date de paiement cotisations N 7,2 MANIFESTATION - Code association A 10 - Manifestation A 20 - Montant participation individuelle N 5 - Date manifestation D - Date fin réservation D - Code postal commune N 5 - Nombre de participants prévus N 5 PARTICIPATION- MANIFESTATION - Code association A 10 - Manifestation A 20 - Numéro adhérent N 7 - Code réponse O = oui A 1 N = non ' ' = pas de réponse

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Programmation SQL Les bases d'un langage structuré d'interrogation de bases de données sont apparues à l'occasion de la publication d'un article de Mr CHAMBERLIN et Mr BOYCE en 1974. Ce premier langage s'appelait SEQUEL. SQUARE qui utilisait les expressions mathématiques vît le jour en 1975. SQL apparaît en 1980 et continue à couler des jours heureux sur gros systèmes et micro-ordinateurs. Eh, oui ! ce que vous découvrez aujourd'hui fonctionne aussi sur les 30XX d'IBM De nombreux fournisseurs de logiciels proposent l'utilisation de ce langage. Parmi les principaux S.G.B.D.R. possédant l'interface S.Q.L.; nous pouvons citer : - ACCESS (sous Dos et Windows) - SQL Server sous Windows) - ORACLE (sous MS/DOS; MVS, ...) - DATABASE MANAGER (sous OS/2) - DB2/400 (sur AS/400) - SQL/DS (sous DOS/VSE, VM/CMS) - DB2 (sous MVS) - ... Le SQL standard a été défini par ANSI (American National Standard Institute) C'est un langage d'interrogation de bases de données relationnelles utilisant le concept de vues. Que nous faut-il découvrir pour être un familier de SQL ? Tout d'abord, la notion de base de données relationnelle et les concepts qui lui sont accrochés, Puis comment la générer ? comment la mettre à jour ?. et enfin comment en extraire les informations : à quoi sert une base de données si ce n'est de pouvoir sélectionner selon votre bon vouloir (ou plutôt la volonté de l'utilisateur) ce qu'elle contient ? Concepts base de données relationnelles Domaine, attribut & relation Tout au long de ce chapitre, nous imagerons notre discours par un cas dont le thème sera le cinéma. Nous allons créer et faire vivre une « base de données » que nous nommerons « CINEMA » et qui va contenir un certain nombre d’informations sur les acteurs, leurs nationalité, les films dans lesquels ils ont joué, et les personnes « non acteurs » qui ont participé à l’élaboration des films (metteur en scène, habilleuse, script ; ....) Certaines données qualifient l’acteur : son nom , son prénom, sa date de naissance (chut, faut pas le dire) et sa nationalité. D’autres qualifient ou caractérisent le film : le titre, la date de sortie, le nombre de spectateurs l’ayant déjà vu. Par contre, il faut indiquer la participation de l’acteur à un film : ceci caractérise un lien entre un acteur et un film. Nous pouvons représenter ces informations avec la structure suivante 40373302755265- Titre film - Date sortie film - Nombre spectateurs – Prix place - Annonce 00- Titre film - Date sortie film - Nombre spectateurs – Prix place - Annonce 4037330248094500403733027552650040373302480945FILM 00FILM 40379654570095- Nom intervenant - Prénom intervenant - Date naissance interv. - Titre film - Date sortie film 00- Nom intervenant - Prénom intervenant - Date naissance interv. - Titre film - Date sortie film 4037965429577500403796545700950010204452741295- Nom acteur - Prénom acteur - Date naissance acteur - Titre film - Date sortie film 00- Nom acteur - Prénom acteur - Date naissance acteur - Titre film - Date sortie film 102044524669750041294054295775TACHES 00TACHES 102044546615350010204454387215INTERVENANTS 00INTERVENANTS 9290054661535- Nom intervenant - Prénom intervenant - Date naissance interv. - Code nationalité interv. – 00- Nom intervenant - Prénom intervenant - Date naissance interv. - Code nationalité interv. – 1020445438721500102044527412950010198102480945PARTICIPATION 00PARTICIPATION 11118852466975ROLES 00ROLES 41294052466975FILMS 00FILMS 4129405546735NATIONALITES 00NATIONALITES 4037965821055- Code nationalité - libellé nationalité 00- Code nationalité - libellé nationalité 403733056070500403733083502500339725030295850033972503029585002757170348678500321437028467050032143702846705002757170330390500196850129222500196850129222500196850321246500379730110934500379730110934500379730302958500562610926465005626109264650056261028467050033972509264650033972509264650026657301383665001019810835025- Nom acteur - Prénom acteur - Date naissance acteur - Code nationalité - Classement Box office 00- Nom acteur - Prénom acteur - Date naissance acteur - Code nationalité - Classement Box office 1019810560705001019810835025001111250560705ACTEURS 00ACTEURS Les flèches mettent en évidence des informations que l’on retrouve d’une table à l’autre : Quelles sont les flèches qui manquent ? Exemple de requête que nous pourrons faire avec SQL : retrouver tous les films ayant eu des acteurs de nationalité « française ». Tout d’abord, on recherche le code de la nationalité dont le libellé est « française » Puis, on recherche dans la table acteurs, les acteurs ayant pour code nationalité « 033 » Ensuite par la consultation de ROLES, on recherche tous les films de cet acteur On répète ceci pour chaque acteur sélectionné La base de données relationnelle CINEMAest constituée de tables : Acteurs Rôles Nationalités Films Intervenats Taches Cette base de données est « relationnelle » car des éléments permettent de passer d’une table à l’autre : (on appelle souvent cela la navigation dans la base de données). Dans la table ACTEURS, nous avons des colonnes : nom prénom date de naissance code nationalité Dans cette même table, on trouvera une ligne (enregistrement) par acteur : Une table est donc un ensemble de lignes et de colonnes. Il est donc possible de représenter une table sous forme de tableau avec un contenu : ACTEURS Nom Prénom Date Nais. Cod Nat.é Classement Béart Emmanuelle 15/01/1960 033 250 Blanc Michel 20/04/1952 033 560 Douglas Kirk 12/01/1928 100 50 Douglas Michael 16/05/1955 100 3 Durand AL 01/04/1915 033 Maintenant, nous allons introduire une notion nouvelle : le domaine C'est l'ensemble des valeurs caractérisant un nom de donnée. Dans notre exemple, si nous regardons le code nationalité, il prend des valeurs entières (symbolisées par n) comprises entre 001 et 999, 033 étant la valeur pour la France. Traduit en modèle relationnel, nous écrirons : Code nationalité = (n | 1<= n <= 999); On parle aussi de schéma de la relation Acteurs ou extension de la relation Acteurs(Nom, domaine de nom; Prénom, domaine de prénom, …….) Proposition : M. Durand Al est un acteur de nationalité française , né le 01/04/1915 et n'a jamais été classé au box office. Une proposition vraie est aussi appelée assertion. nom prénom date de naissance code nationalité classement sont les 5 variables de cette phrase type. On appelle prédicat la phrase type à laquelle se conforment les propositions qui en sont issues par la valorisation des variables. Exemple : la variable Nom est valorisée par Durand la variable date de naissance est valorisée par 01/04/1915. Le prédicat écrit de manière concise devient : Acteur(nom prénom date de naissance code nationalité classement) Les variables du prédicat sont appelées : Attributs de la relation Les éléments de la relation sont appelés U-PLETs ou TUPLE(in english). Le degré d'une relation est le nombre de ses attributs. ACTEURS est une relation de degré 5 Une relation unaire est une relation à 1 degré. Une relation binaire est une relation à 2 degrés. Une relation ternaire est une relation à 3 degrés. On appelle cardinalité le nombre de N-UPLETs (tuple) d'une relation. <- - - - - - - - D e g r é = 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -> Attribut Attribut Attribut Attribut Attribut Nom Prénom Date Naissance Code National. CltBox Office Béart Emmanuelle 15/01/1960 033 250 Blanc Michel 20/04/1952 033 560 Douglas Kirk 12/01/1928 100 50 U-PLET --> Douglas Michael 16/05/1955 100 3 Durand AL 01/04/1915 033 La notion de contraintes Cohérence : toute valeur prise par une colonne doit appartenir à son domaine de définition. Atomicité : une colonne ne doit pas pouvoir se décomposer. Unicité : chaque ligne d'une table doit être unique afin de pouvoir l'isoler. Clef primaire ou identifiant pour pouvoir identifier une ligne parmi toutes les lignes de la tables. Quel est le critère qui identifie de façon unique une ligne de la table. ACTEURS ? son nom ne suffit pas : par exemple, on trouvera DOUGLAS au moins deux fois papa KIRK et fiston MICHAEL donc le nom n’est pas suffisant pour pointer sur une ligne et une seule. Prenons maintenant comme critères d’identification nom et prénom : il existe des familles d’acteurs et rien n’empêche que le père et le fils n’ait le même prénom ; il faut donc étendre le critère d’identification à nom, prénom, date de naissance Ces trois colonnes constituent l'identifiant da la table ACTEURS. Pour NATIONALITE, on a affaire à une clé primaire simple (car constituée d’une seule zone ou colonne). Pour ACTEUR, on a affaire à une clé primaire composite (car constituée de plusieurs zones ou colonnes). Clef secondaire : ce sont éventuellement des colonnes ou groupe de colonnes qui permettent d'identifier aussi une ligne de la table. Pour la nationalité, le code est suffisant pour identifier une nationalité. Le libellé aussi me direz-vous ! Je vous l’accorde, mais en informatique, on préfère la zone la plus courte. donc l'identifiant sera le code et le libellé sera une clé secondaire. Clef étrangère : Le code nationalité qui se trouve dans ACTEUR est la clé primaire de NATIONALITE : le code nationalité dans ACTEUR sera appelé clé étrangère. Lorsqu’on créé une table, il est possible d’indiquer ces contraintes au niveau des zones : c’est le moteur de la base de données qui effectuera les contrôles à chaque action sur la table sans que nous, les développeurs, nous ayons à nous en préoccuper. Quelques opérations relationnelles Restriction ou Sélection : Elle permet de sélectionner les lignes répondant à une condition de sélection Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 Sélection des lignes où numéro est compris entre 20 et 30 Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 m 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 Projection Elle permet de sélectionner les colonnes d'une table Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 m 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 Projection de numéro nom classif Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. 10 Prof 2 35 Atchoum 5 20 Timide 5 30 Simplet 7 25 Dormeur 8 Jointure Elle permet de joindre 2 tables ou plus en indiquant des critères de jointure A N° Nom Classif. Sexe Salaire brut B Classif Libellé 10 Prof 2 F 15000,00 2 Comptable 35 Atchoum 5 M 14000,00 5 Secrétaire 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 Joindre les tables A et B sur critère classif Résultat ! ! V N° Nom Classif. Sexe Salaire brut Classif Libellé 10 Prof 2 F 15000,00 2 Comptable 35 Atchoum 5 M 14000,00 5 Secrétaire 20 Timide 5 M 15500,00 5 Secrétaire Produit cartésien Elle permet de joindre 2 tables en combinant les lignes de l'une avec les lignes de l'autre A N° Nom Classif. Sexe Salaire brut B Classif Libellé 10 Prof 2 F 15000,00 2 Comptable 35 Atchoum 5 M 14000,00 5 Secrétaire 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 M 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 Joindre les tables A et B sur critère classif Résultat ! ! V N° Nom Classif. Sexe Salaire brut Classif Libellé 10 Prof 2 F 15000,00 2 Comptable 35 Atchoum 5 M 14000,00 2 Comptable 20 Timide 5 M 15500,00 2 Comptable 30 Simplet 7 M 13000,00 2 Comptable 25 Dormeur 8 F 14500,00 2 Comptable 10 Prof 2 F 15000,00 5 Secrétaire 35 Atchoum 5 M 14000,00 5 Secrétaire 20 Timide 5 M 15500,00 5 Secrétaire 30 Simplet 7 M 13000,00 5 Secrétaire 25 Dormeur 8 F 14500,00 5 Secrétaire Union Elle permet de mettre des lignes d'une table avec les lignes d'une autre table A Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 B Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 m 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 Union des tables A et B Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 m 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 Différence Elle permet d'extraire des lignes d'une table si elles n'ont pas de correspondance avec les lignes d'une autre table A Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 m 13000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 B Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 20 Timide 5 M 15500,00 30 Simplet 7 m 13000,00 25 Dormeur 8 F 14500,00 Différence entre les tables A et B Résultat ! ! V Numéro Nom Classif. Sexe Salaire brut 10 Prof 2 F 15000,00 35 Atchoum 5 M 14000,00 Un peu de mise en pratique: À partir de la base "Cinéma" décrite dans le chapitre précédant, indiquer quelles sont les opérations à effectuer sur les tables pour répondre aux questions suivantes : Quels sont les acteurs de nationalité française.? Quels acteurs ont été aussi metteurs en scène ? Quels sont les films ayant eu un metteur en scène de nationalité "hongoise" Le langage S.Q.L & ses composantes Pour le dictionnaire, le langage est la manière de s'exprimer au moyen de symboles. Parmi les symboles de SQL, nous trouvons des verbes qui peuvent se classer en quatre chapitres : DDL Data Définition Language permet de définir une base de données et ses éléments. DML Data Management Language permet de gérer, manipuler les éléments d'une base de données. DCL Data Control language permet d'effectuer des contrôles sur les données. QUERY permet d'interroger une base de données en les sélectionnant. Autre particularité de ce langage : ses mots clés. Ils ne peuvent pas être utilisés comme nom de base de données, de tables, de données ou de variables. Mais à quoi correspondent tous ces termes, allez-vous me dire ? Nous allons vous l’expliquer dans les chapitres qui suivent. Mais tout d’abord, pour ceux qui n’ont pas ou peu d’anglais à leur actif, la page qui suit va décoder quelques mots revenant régulièrement chez ceux qui causent SQL dans le texte. A Alter view Modification d'une vue 89 Alter Database modification base de données 23 Alter procedure 102 Alter Table modification d'une table 40 Alter trigger Modification de trigger 94 B Begin 95 Break 97 C Case 98 Close 101 Continue 97 Create Database Création base de données 22 Create Index Création d'un index 90 Create Procedure 102 Create Table Création d'une nouvelle table et de sa structure 24 Create trigger Création de trigger 92 Create view Création d'une vue 88 D Deallocate 101 Declare cursor 100 Declare variable 95 Delete Suppression dans une table 36 Drop Database suppression base de données 23 Drop procedure 102 Drop Table suppression d'une table 30, 42 Drop trigger Suppression de trigger 94 Drop view Suppression d'une vue 89 E Else 96 End 95 F Fetch 100 G Goto 98 I If 96 Insert into Remplissage de colonnes en indiquant des valeurs 33 Remplissage de colonnes par Select 87 O Open 100 R Return 98 S Set variable 95 U Update Modification du contenu des colonnes 35 W While 97 Définition d' une base de données relationnelle Pour démarrer Query analyser que nous allons utiliser tout au long des trois chapîtres qui suivent : Cliquer sur menu "Démarrer" de Windows Cliquer sur menu "Programmes" Cliquer sur menu Microsoft SQL Server Cliquer sur Query Analyser Les commandes SQL sont à taper dans la partie haute de l'écran. Une fois la commande complètement tapée, cliquer sur "Execute Query" Soit des erreurs vous sont signalées il faut alors se déguiser en Sherlock Holmes Ou un message de bon fonctionnement apparaît et il est possible de passer à la suite. Création d'une base de données : CREATE DATABASE On crée une base de données par la commande CREATE DATABASE. Dans la base de données seront enregistés : le catalogue de la base de données, les objets utilisateurs (tables, vues, règles, triggers, procédures, …), les index, contraintes et types de données le journal des transactions Les tables, vues, règles … sont créées dans un deuxième temps par d' autres commandes. Structure de la commande si vous la saisissez directement sur l’écran QUERY en ayant sélectionner Master comme database dans la barre d'outils. CREATE DATABASE ON DEFAULT = 1 Le nom de la base de données doit être valide c'est-à-dire commençant par une lettre et ne pas comporter de caractères spéciaux sauf '_'. Attention le temps d'exécution de cette commande est relativement long : ne soyez pas inquiet si vous êtes plusieurs à faire cette opération en même temps vous multipliez les temps de réponse. Exemple de commande CREATE DATABASE CINEMA ON DEFAULT = 1 nom de la base de données Suppression d'une base de données DROP DATABASE Pour supprimer une base de données, il faut impérativement qu'aucun utilisateur ne soit en train de l'utiliser. Les données de chaque table de la base de données sont supprimées et irrécupérables. Structure de la commande si vous la saisissez directement sur l’écran QUERY en ayant sélectionner Master comme database dans la barre d'outils. DROP DATABASE Modification d'une base de données ALTER DATABASE Pour modifier les attributs de définition et de taille d'une base de données, il faut impérativement qu'aucun utilisateur ne soit en train de l'utiliser. ALTER DATABASE ADD FILEGROUP ……. …………… REMOVE FILE …………… Création de table CREATE TABLE La création d'une table s'effectue grâce à la commande CREATE TABLE. Structure de la commande simple CREATE TABLE nomtable (Nomcol1 typecol1 (Lg1 dec1) , Nomcol2 typecol2 (Lg2 dec2) , ( ( ( ( ) ) ) ) Nomcol3 typecol3 (Lg3 dec3) ), Exemple de commande simple CREATE TABLE intervenants (NumInter char (5) , NomInter char (30) , PrenomInter char (10) , NaisInter datetime) Quelles sont les valeurs à indiquer ? : Nom de la table: tapez un nom valide en respectant les standards préalablement définis (maxi 116 caractères). Ce nom ne doit pas être celui d'un objet existant dans la base. Colonne (Zone) indiquez les noms des colonnes (zones) de la table .Il y a une définition pour cligne par colonne. Le nom de la colonne ne doit pas se répéter dans une même table. Vous pouvez définir jusqu'à 8000 colonnes par table. Type Choisissez le type des données et indiquez éventuellement la longueur. Type Désignation Lg Dec Exemple bit Valeur entière à 0 ou 1 char chaîne de caractères de longueur fixe, de 1 à 8000 char (30) datetime Donnée Date & heure du 1 janvier 1753 au 6 juin 9999 decimal Nombre décimal avec position après la virgule decimal (11 2) float Nombre flottant image Zone en binaire de longueur variable jusqu'à 2 Giga int Nombre entier allant de -231 (-2,147,483,648) à 231 - (2,147,483,647). money Valeur monétaire allant de-2^63 (-922,337,203,685,477.5808) à 2^63 nchar chaîne de caractères de longueur fixe, de 1 à 4000 ntext Texte non unicode numeric Idem décimal nvarchar chaîne de caractères de longueur variable de 1 à 4000 real Nombre flottant smalldatetime Donnée Date & heure du 1 janvier1900, au 6 juin 2079 smallint Petit nombre entier allant de -215 (-32,768) à 215 - (32,768) smallmoney Valeur monétaire allant de- - 214,748.3647 à - +214,748.3647 tinyint Entier de 0 à 255 text chaîne de caractères de longueur variable et de très grande taille timestamp Désigne un nombre entier élevé. uniqueidentifier N° automatique varbinary Valeur binaire de longueur variable varchar chaîne de caractères de longueur variable . Valeurs indéfinies Choisissez, parmi les valeurs suivantes, l'attribut de valeur indéfinie associé à la colonne indiquée. NULL La colonne (zone) indiquée admet les valeurs indéfinies. NOT NULL La colonne indiquée n'admet pas les valeurs indéfinies Valeur par défaut Type de données Défaut CHAR Blancs VARCHAR Chaîne vide DATE Date en cours TIME Heure en cours TIMESTAMP Horodatage en cours NUMERIC 0 DECIMAL 0 Exemple de commande avec colonne calculée Create table films (TitreFilm varchar (50) not null , DatFilm datetime not null, NbSpectateur int , PrixPlace numeric (6,2) not null , Recette AS NbSpectateur * PrixPlace , Annonce image) Nous avons utiliser la notion de NOT NULL sur les colonnes qui doivent nécessairement contenir une valeur définie; De plus, nous avons une colonne virtuelle nommée "recette" qui est un résultat de calcul. Contrainte Primary key Elle permet d'indiquer dans une table une colonne (zone) ou un ensemble de colonnes qui doit contenir des valeurs identifiant de façon unique et certaine une ligne de la table. Exemple : Dans une table SALARIES le numéro matricule est un identifiant permettant de repérer un et un seul salarié. Ce sera donc la "primary key" de la table SALARIES. Cette colonne doit être définie impérativement not null. Une table ne peut posséder qu'une seule clé primaire.donc une seule contrainte primary par table. create table NATIONALITES (CodNationalite char (3), LibNationalite varchar (50) constraint pk_nationalite primary key clustered (CodNationalite)) Contrainte Unique désigne dans une table une colonne (zone) ou un ensemble de colonnes (de zones) qui doit contenir des valeurs ne se retrouvant pas dans une autre ligne de la même table. plusieurs contraintes unique sont possibles sur une même table. Contrainte Foreign key désigne une clé étrangère qui se trouve dans une autre table en clé primaire; le nom de l'autre table est indiquée derrière références Si les noms de colonne diffèrent d'une table à l'autre, il faut indiquer le nom de la colonne de la teble suivi de references suivi entre parenthèses du nom de la colonne dans l'autre table (là où elle est primaire ou secondaire). Plusieurs contraintes foreign key par table possibles create table ACTEURS ( NumActeur int identity(1,1) not null, NomActeur char (20) not null, PrenomActeur varchar (10), DatNaissActeur datetime, CodNationalite char (3) not null, ClassBoxOffice smallint, Constraint pk_acteur primary key clustered (NumActeur), Constraint uk_acteur unique nonclustered (NomActeur, PrenomActeur, DatNaissActeur), Constraint fk_acteur foreign key (CodNationalite) references nationalites) Le nom des contraintes uk_acteur, pk_acteur, fk_acteur sont facultatives. SQL Server indique lui-même des noms mais qui ne sont pas très clairs d' où des difficultés possibles lors de la maintenance de la base. Un nom de contrainte doit être unique à l'intérieur d'une base de données . Contrainte Chech Cette contrainte permet d'introduire des contrôles sur les zones de la table : contrôle de validité par rapport à des constantes ou des listes de constantes Contrôle de cohérence entre deux colonnes de la table Dans l'exemple qui suit : Contrôle due salaire est plus grand ou égal à 50 Contrôle que la date de début est inférieure ou égale à la date de fin. CREATE TABLE PRESENCES ( CodFilm char (10) NOT NULL , NumInter char (5) NOT NULL , DatDébut datetime NOT NULL , DatFin datetime NOT NULL , SalHoraire numeric (11,2), NbHeures numeric (6,2), Contrat text, Constraint pk_presence primary key (CodFilm, NumInter, DatDébut, DatFin), Constraint ck_salaire check(SalHoraire >= 60), Constraint ck_date check(DatFin >= DatDébut), Constraint fk_presence_film foreign key(CodFilm) references FILMS, Constraint fk_presence_inter foreign key(NumInter) references INTERVENANTS) Valeur par défaut : default Cette notion peut être entrée par contrainte ou par mot clé derrière la définition de la colonne. Cette contrainte permet d'indiquer le contenu d' une zone quand elle n'est pas indiquée lors de l'insertion d'une ligne dans la table. : Create table OSCARS (AnneeOscar datetime, LieuOscar varchar (50)default 'BadForest') Suppression d'une table DROP TABLE Pour supprimer une table et tous les objets en dépendant , il faut utiliser la commande DROP TABLE. Structure de la commande DROP TABLE Exemple de commande DROP TABLE monarque Dès lors, les données de la table sont effacées et irrécupérables. (sinon par restauration depuis sauvegarde). Bien sûr, nous ne pouvons que supprimer une table existante. Activité n° 1 : constitution d’une base : Réfléchissez sur papier avant de vous lancer sur écran Passez les ordres SQL vous permettant de répondre aux demandes ci-dessous. Conservez votre travail dans un script MYTRAVxx (xx étant vos initiales) se trouvant dans le dossier D:\ Données \ SQL 1 ) Création de la base de données ROYAUTxx (xx étant vos initiales) . 2 ) Création d'une première table dans cette base : nom de la table MONARQUE Colonnes de la tables nom du roi sur 15 caractères date de début de règne date de fin de règne 3) Ajout de deux nouvelles colonnes à cette table dynastie sur 12 caractères surnom sur 15 caractères 4 ) Toujours sur la même base de données, création de deux tables table EPOUSES avec nom époux sur 25 caractères nom épouse sur 25 caractères date de mariage table ENFANTS avec nom père sur 25 caractères nom mère sur 25 caractères prénom enfant sur 30 caractères date naissance de l'enfant Créer les contraintes primary key et foreign key qui vous semblent utiles. Nous venons de définir une structure de base de données. Dans ce chapitre, nous allons étudier comment alimenter cette base avec des données. Puis il nous faudra découvrir des notions fondamentales les conditions les clauses les prédicats. les vues Alimentation d' une base de données relationnelle Remplissage de valeurs de colonnes INSERT INTO Les données sont saisies dans une table par la commande INSERT INTO. Structure de la commande en remplissant avec des valeurs Pour insérer des valeurs dans toutes les colonnes : INSERT INTO values (val1, val2, val3, .........., valn) Ou pour insérer dans quelques colonnes INSERT INTO (col1, col2, col3,……...., coln) values (val1, val2, val3, .........., valn) Il faut noter que : Toutes les colonnes ne sont pas nécessaires. L'indication des colonnes peut se faire dans n'importe quel ordre, il faut simplement respecter la correspondance avec VALUES. Pour les colonnes définies NOT NULL la valeur est obligatoire. À moins qu'une contrainte DEFAULT soit définie au quel cas c'est la valeur par défaut qui sera prise. Exemple de commande Insert into NATIONALITES values('033', 'France') Par contre, si nous ne désirons alimenter que quelques colonnes de la table, nous pouvons utiliser cette structure de commande. insert into FILMS (CodFilm, TitreFilm) Values ('LAMOMIE', 'La Momie') Vous remarquerez que les colonnes de type caractère sont entre ' ' ; les colonnes numériques ne le sont pas. Lorsqu'une valeur de type CHARACTER doit contenir un ', il faut doubler le ' : insert into FILMS values('ARMFATALE', 'L''arme fatale', 20/07/1987) Lorsque la clé primaire est de type IDENTITY, la valeur est attribuée automatiquement : il ne faut donc pas indiquer de valeur pour cette zone. insert into ACTEURS (NomActeur, PrenomActeur, DatNaissActeur, CodNationalite, ClassBoxOffice) values ('Gagnepain', 'Emile', 15/12/1947, '033', 2565) Un autre moyen de charger une table est d’utiliser une instruction SELECT qui prend des informations dans d’autres tables pour les insérer dans la table voulue. Nous verrons ce mode d'insertion ultérieurement. Modification des valeurs dans les colonnes UPDATE Les données peuvent être automatiquement modifiées par la commande UPDATE.. Structure de la commande UPDATE SET = , = WHERE condition update FILMS set DateSortie = 01/05/1950 where DateSortie = null Plusieurs lignes peuvent être modifiées par un seul ordre UPDATE.. Indiquez le nom de la table ou de la vue (notion étudiée ultérieurement le nom des zones à modifier avec dans la valeur : soit la nouvelle valeur soit une expression permettant de déterminer la nouvelle valeur affectée à la zone la ou les conditions de prise en compte: derrière la cluse WHERE Update ACTEURS SET ClassBoxOffice = ClassBoxOffice + 1 WHERE ClassBoxOffice > 254 Ceci permet de décaler d'une place tous les acteurs classés 255éme ou plus. Suppression dans une table DELETE Les lignes sont supprimées d'une table par la commande DELETE Structure de la commande DELETE FROM WHERE condition Plusieurs lignes peuvent être supprimées par un ordre DELETE. Vous pouvez même, si vous ni prenez garde, effacer toutes les lignes de votre table : il suffit que votre condition soit toujours vraie quelque soit la ligne de la table. Qu’il n’y ait pas de conditions delete from FILMS where DateSortie < 31/12/1940 La clause WHERE est identique à celle étudiée en détail avec la commande SELECT dans un chapitre qui suit Attention : mettre les caractères en minuscules ou en majuscules a une importante : * Mérovingien est de mérovingien Les accents aussi : * mérovingien est de merovingien Activité n° 2 : gestion d’une base Ajoutez la colonne trésor à la table monarque puis charger cette table avec les données ci-dessous Date début Date fin Nom du roi de règne de règne Dynastie Surnom Trésor Louis 1er 814 850 carolingien le pieux 100 Louis II 877 879 carolingien le bègue 10 Louis III 879 882 carolingien 0 Louis IV 936 954 carolingien d'outremer 20 Louis V 986 987 carolingien 0 Louis VI 1108 1137 carolingien le gros 20 Louis VII 1137 1180 carolingien le jeune 100 Louis VIII 1223 1226 carolingien 0 Louis IX 1226 1270 carolingien Saint louis 30 Louis X 1314 1316 carolingien le hutin 50 Louis XI 1461 1483 carolingien 100 Louis XII 1496 1515 carolingien 20 Louis XIII 1610 1641 capétien le juste 100 Louis XIV 1643 1715 capétien le grand 50 Louis XV 1715 1774 capétien le bien-aimé -20 Louis XVI 1774 1791 capétien -200 Charger la table épouse. nom époux nom épouse mariage Louis 1er Inningarde 818 Louis 1er Judith de bavière 819 Louis VII Aliénor d'aquitaine Louis VII Constance de castille 1154 Louis VII Adèle de champagne 1160 Louis VIII Blanche de castille Louis X Marguerite de bourgogne Charles d'orléans Marie de Clèves Louis XII Jeanne Louis XII Anne de Bretagne Charles VIII Anne de Bretagne Louis XIII Anne d'Autriche Louis XV Marie Leszczynska Louis XVI Madame Capet Charger la table enfant. Nom père Nom épouse Prénom Naissance Louis 1er Inningarde Lothaire Louis 1er Inningarde Louis II 825 Louis 1er Inningarde Pépin Louis 1er Judith de Bavière Charles Philippe 1er Louis VI 1081 Louis XI Mystère Louis XII 1120 Philippe Auguste Louis VIII 1187 Louis VIII Blanche de castille Louis IX 1214 Philippe IV louis X 1289 Charles VII Marie d'Anjou Louis XI 1423 Charles d'Orléans Marie de Clèves Louis XII 1462 Louis XI Jeanne Henri IV Marie de Médicis Louis XIII 1601 Louis XIII Anne d'Autriche Louis XIV 1638 Louis de Bourgogne Marie Adélaîde Louis XV 1710 Louis XIV Mme de Montespan Louis de bourgogne 1682 Louis XV Marie Leszczynska Louis Dauphin 1729 de France Louis Dauphin Louis XIV 1754 Note de l'auteur : toute ressemblance avec une certaine vérité historique serait un pur hasard Modification d'une base de données relationnelles Modification d'une table ALTER TABLE Cette commande permet de modifier la structure d'une table par ajout de colonnes par suppression de colonnes par ajout de contraintes par suppression de contraintes Structure de la commande ALTER TABLE ADD col1 Constraint ……. DROP Column colx Constraint ……. Disable ou Unable TRIGGER trig1 Les mots clé Check ou Nocheck peuvent être indiqués de façon à faire une altération contrôlée ou pas. (voir aide en ligne) Exemples de commande Ajout d'une nouvelle colonne à la table Films alter table Films add typFilm varchar (50) Ajout de colonne et de contrainte à la table Acteurs alter table Acteurs add Cachet int null, NomImpressario varchar(50) default('pas d''impressario'), constraint ck_impressario check(NomActeur <> NomImpressario) Suppression de colonne à la table Acteurs alter table Acteurs nocheck constraint ck_impressario alter table Acteurs drop column cachet, Nomimpressario Suppression d'une table DROP TABLE Pour supprimer une table et tous les objets en dépendant , il faut utiliser la commande DROP TABLE. Structure de la commande DROP TABLE Exemple de commande DROP TABLE monarque Dès lors, les données de la table sont effacées et irrécupérables. (sinon par restauration depuis sauvegarde). Bien sûr, nous ne pouvons que supprimer une table existante. Extraction d'informations : SELECT Structure de la commande SELECT * FROM clause 1, .. , clause N ou SELECT

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